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Veröffentlicht von:Dietricha Radler Geändert vor über 11 Jahren
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Algorithmen für das Erfüllbarkeitsproblem SAT
aus einem Vortrag von Melanie Schmidt Uni Dortmund
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Das Erfüllbarkeitsproblem K-KNF-SAT
Variablen x1,x2,x3,x4,x5,x6 n = Anzahl der Variablen = 6 ( x3 ¬x2 x5 ) ( ¬x1 ) ( x1 ¬x2 x3 ¬x4 x6 ) Klausel Problem für 5-SAT
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Das Erfüllbarkeitsproblem K-KNF-SAT
Also: Gegeben ist eine Menge von Klauseln mit jeweils bis zu k Literalen Eine Klausel hat die Form (u1 u2 … ul), l k, wobei ui {x1,…,xn} {¬x1,…,¬xn} Gesucht: Eine Belegung der Variablen x1,… ,xn mit Wahrheitswerten {0, 1}, so dass die Auswertung der Formel 1 ergibt.
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Algorithmus in polynomieller Zeit
2-SAT Algorithmus in polynomieller Zeit
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2-SAT Algorithmus (a) = (a a) (a b) = (¬a b) (a b) = (¬b a)
(¬x3 ¬x3) (x2 x3) (¬x1 ¬x2) (x3 x1 ) (a) = (a a) (a b) = (¬a b) (a b) = (¬b a) (¬x3) (x2 x3) (¬x1 ¬x2) (x3 x1) (a b) = (¬a b) X1 X2 X2 X3 X3 X3 ¬X1 ¬X1 ¬X2 ¬X3 ¬X3 ¬X3
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2-SAT Algorithmus Eine 2-KNF-Formel ist unerfüllbar
im Graphen GF existiert ein Zyklus der Form xi … ¬xi … xi gdw.
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Zyklus mit xi und ¬xi dann F unerfüllbar
Annahme: Es gibt eine erfüllende Belegung a. Dann muss für a gelten, dass xi=1 und xi =0. Das ist ein Widerspruch.
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F unerfüllbar dann existiert Zyklus mit xi und ¬ xi
Beweis mit Induktion über n: n=1. F muss die Form (x1) (¬x1) haben GF hat einen Zyklus. n-1n. Wähle beliebiges x aus {x1,…,xn}. Bilde Fx=0 und Fx=1 GFx=0 und GFx=1 enthalten Zyklen mit xk und ¬xk Zeige, dass daraus folgt: GF enthält einen Zyklus mit xi und ¬xi X1 ¬X1
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GF enthält einen Zyklus mit xi und ¬xi
Trivial: Einer der Zyklen aus GFx=0 und GFx=1 ist auch in GF enthalten Sonst: Zeige, dass es in GF die Verbindungen ¬x … x und x … ¬x gibt es existiert ein Zyklus mit x und ¬x ¬x ¬y x y y ¬y
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Pfade in GF ¬x … x in GF x … ¬x in GF F enthält (x)
F enthält (x z) GF enthält ¬x z und ¬z x Fx=0 enthält nur (z) der Zyklus in GFx=0 enthält ¬z z, GF enthält ¬z z nicht daraus folgt in GF gibt es ¬x z … ¬z x x … ¬x in GF Analog mit (¬x) sowie Fx=1 und GFx=1 ¬x ¬z x z z ¬z
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Zyklen mit x und ¬x finden
als All-Pair-Shortest-Paths– Problem mit unendlichen Kosten für nichtvorhandene Kanten für alle x überprüfen: (x,¬x) und (¬x,x) < ? Laufzeit O(n3) mit Tiefensuche in stark zusammenhängende Komponenten zerlegen O(m), m=Anzahl der Klauseln
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