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Der Umgang mit Daten als Ressource
BIG Data Der Umgang mit Daten als Ressource
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Was versteht man unter big Data
Große Datenmengen Schnelllebigkeit von Daten Unstrukturierte Daten Josua Aßmann
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Volumen Velocity Variety Value Validity Visualisation Variability
Die 7 V´s Volumen Velocity Variety Value Validity Visualisation Variability
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Volumen Beschreibt die Menge der Daten
Kleine Datensätze werden nicht über den Begriff Big Data zusammengefasst Beispiel: Bewegungsprofile eines jeden Twitter Nutzer Josua Aßmann
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Velocity Beschreibt die Geschwindigkeit des Generierens und Transferierens von Daten Real-Time Auswertungen Josua Aßmann
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Variety Beschreibt die Vielfalt der Daten Daten meist unstrukturiert
Zusammenhänge nicht immer offensichtlich Daten können herkömmlich sein, aber auch Bilder, Videos, Sprache etc. Josua Aßmann
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Value Bezeichnet den Wert welchen die Daten bieten Josua Aßmann
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Validity Beschreibt die Sicherstellung der Datenqualität
Wahrheitsgrad und Glaubwürdigkeit Beispiel: Jodel Josua Aßmann
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Visualisation/ Variability
Bezeichnet die Möglichkeit die Daten ausgewertet abzubilden Bezeichnet den Interpretationsspielraum Josua Aßmann
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Big Data - Infrastruktur
Unterschiedlich zu üblicher IT – Infrastruktur Ausfallsicherung über Knotenpunkte Hohe Bandbreite von Nöten Hadoop Josua Aßmann
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Quelle: Opitz Consulting
Josua Aßmann Quelle: Opitz Consulting
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Quellen Big Data – Eine Einführung (Springer Verlag)
f%C3%BCnf-v Opitz Consulting Josua Aßmann
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