MarThes – Standardisierter Thesaurus mariner Begriffe

Präsentation zum Thema: "MarThes – Standardisierter Thesaurus mariner Begriffe"—  Präsentation transkript:

1 MarThes – Standardisierter Thesaurus mariner Begriffe
Peter Korduan (Universität Rostock) Tillmann Lübker (Bundesamt für Naturschutz) 1

2 Gliederung Ausgangssituation Konzept der Konzepte Beziehungen iQVoc und Konvertierung der Wortlisten Meeresökologischer Fachthesaurus Aufbau und Inhalte Anwendungsfälle Problemfälle

3 in Wissenschaft und Verwaltung zum Beschreiben und Wiederfinden
„Gedanken ohne Inhalt sind leer, Anschauungen ohne Begriffe sind blind.“ Immanuel Kant: Kritik der reinen Vernunft, 1781 Begriffe ohne Erklärung sind leer, Erklärungen ohne Begriffe sind schwer. Peter Korduan: geändert nach Kant, 1996 Wir brauchen Begriffe, deren Bedeutung und die Zusammenhänge, in Wissenschaft und Verwaltung zum Beschreiben und Wiederfinden von Daten, Modellen und Prozessen

4 Stichwortverzeichnis Küste (KFKI)
Eine Excel-Tabelle Ein Datenblatt Deutsche und englische Begriffe Teilweise fehlende englische Begriffe Teilweise Verweise im Text

5 NOKIS Wortliste 2008 Teilweise Beschreibungen in deutsch und englisch
Eine Excel-Tabelle Quellen in extra Datenblatt Deutsche und englische Begriffe Teilweise Beschreibungen in deutsch und englisch Mehrere Quellenangaben in verschiedenen Spalten Verweise auf Standards

6 Schlagwortkatalog des meeresökologischen Thesaurus
Ausgereifter Fachthesaurus Liegt in Datenbank vor Export in mehrere Excel-Tabellen 5 Hierarchieebenen Eindeutigkeit durch ID‘s Deutscher und mehrere englische und wissenschaftliche Begriffe mehrere Synonyme Sehr detailliert und vollständig

7 Linked-Data Konzept nach Tim Berners-Lee
Verwende URIs als Namen für Dinge. Verwende HTTP URIs, damit die Leute diese Namen nachschlagen können. Wenn jemand einen Namen nachschlägt, biete nützliche Information und verwende dabei die Standards (RDF, SPARQL). Biete von dort auch Links auf andere URIs, damit wir mehr Dinge entdecken können. Begriffe werden zu Konzepten! Direkte Verlinkung vom marinen Thesaurus zu anderen bestehenden Thesauren! z.B. Umthes, GEMET, AgroVoc

8 Beziehungen zwischen Begriffen
Exakte Übereinstimmung (exact match) Küste => Küste Ungefähre Übereinstimmung (close match) Gewöhnliches Seegras => Echtes Seegras Überbegriff (broad match) Algen => Rotalgen Unterbegriff (narrow match) Seekabel => Nutzungen In Verbindung stehend (related match) Abrasion => Abbruchserscheinungen

9 Technische Grundlagen iQvoc der Firma innoQ
Vokabularmanagement auf Basis von Ruby on Rails Besteht aus Server und Clientkomponente nutzt Model-View-Controler (MVC) Konzept PostgreSQL und jQuery Mehrsprachige Benutzeroberfläche Tree view, Kollektionen, Suche, Sprachauswahl Administratoroberfläche Dashboard, Benutzer, Konfiguration Redaktionssystem (Sperrung, Versionierung, Status, Konsistenzprüfung) Export (RDF/Turtle, RDF/XML) und Import (RDF/Turtle) SKOS kompatibel REST Schnittstelle OpenSource Semantic Web Standards

10 Konvertierung der Wortlisten in SKOS (N-Tripple)
Verwendung der freien Java Bibliothek CSVReader, die CSV-Dateien zeilenweise basierend auf den Spaltenüberschriften ausliest Zuordnung der Spalten zu SKOS-Elementen (z.B. skos:prefLabel, skos:definition usw) über eine grafische Benutzeroberfläche Optionale Suchmöglichkeiten: spezifischere Begriffe, z.B. Strandabschnitt -> broader -> Strand Vorkommen eines Begriffes in anderen Ontologien => skos:closeMatch Beziehungsangaben „s.“ und „s.a.“ z.B. Abrasion => related => Abbruchserscheinungen

11 Umsetzung (Hierarchien des meeresökologischen Thesaurus)

12 MareThes Oberfläche http://139.30.111.16/marethes
allgemeinere bzw. spezifischere Begriffe Begriff auch in GEMET und Umthes Prof. Ralf Bill MDI-DE UNIVERSITÄT ROSTOCK, PROFESSUR FÜR GEODÄSIE UND GEOINFORMATIK

13 Client zum Suchen http://139.30.111.16/marethes//marethes_client.html
Wortvorschlag Ergebnisliste Detailanzeige Rohformat

14 Nutzung des meeresökologischen Fachthesaurus im BfN

15 Nutzung des meeresökologischen Fachthesaurus im BfN (I)
Aufbau und Inhalte Mikrothesaurus für den Bereich Meeresnaturschutz Gliederung / Hierarchie ca Begriffe, ca Synonyme 2007 über Werkverträge erstellt Technische Umsetzung Zunächst: Excel-Dateien Dann: Umsetzung in RDBMS Und nun: Integration in iQvoc Stand der Realisierung Prototypisch in iQvoc umgesetzt (Uni Rostock) Integration in GDI-BfN wird derzeit realisiert

16 Nutzung des meeresökologischen Fachthesaurus im BfN (II)
4 Anwendungsfälle Aktualisierung und Pflege des Wortgutes Bereitstellung intern und extern Erfassung von Metadaten Suche nach Daten

17 Nutzung des meeresökologischen Fachthesaurus im BfN (III)
Anwendungsfall 1: Aktualisierung und Pflege des Wortgutes  via iQvoc-Instanz  iQvoc-Editor (Redaktionssystem) Nutzung weiterer Thesauri? JA Abgleich mit anderen fachlichen Bereichen Verlinkung auf Referenzen / Matches (‚close match‘ / ‚exact match‘) => UMTHES (UBA) + GEMET (EEA)

18 ENTWURF Nutzung des meeresökologischen Fachthesaurus im BfN (IV)
Anwendungsfall 2: Bereitstellung intern und extern  via BfN-Internetauftritt  Einfache, benutzerfreundliche Bereitstellung für Endanwender Öffentlichkeit, eigene Mitarbeiter  via iQvoc-Instanz  Bereitstellung für Experten Schnittstellen nach SKOS (RDF) Nutzung weiterer Thesauri? NEIN ENTWURF

19 Nutzung des meeresökologischen Fachthesaurus im BfN (V)
Anwendungsfall 3: Erfassung von Metadaten  via Metadateninformationssystem  Verwendung des Thesaurus im BfN-MIS Terra Catalogue (con terra) Nutzung weiterer Thesauri? JA Zugriff für die Verschlagwortung => v.a. GEMET (EEA)

20 Nutzung des meeresökologischen Fachthesaurus im BfN (VI)
Anwendungsfall 4: Suche nach Daten a) Säugetier  via Darstellungskomponente  a) Einfache Suche: Direkt aus der Darstellungskomponente (WebGIS) b) Erweiterte Suche: Metadatenkatalog Nutzung weiterer Thesauri? JA Für die übergreifende Suche „Föderation“ vs. „Akkordeon“ => UMTHES (UBA) + GEMET (EEA) b) @Säugetiere

21 Nutzung des meeresökologischen Fachthesaurus im BfN (VII)
Problemfall: Parallele Nutzung verschiedener Thesauri Begriff kann je nach Kontext unterschiedliche Bedeutungen haben: Daher: Eineindeutige Zuordnung – bei Verschlagwortung Kontext und Bezeichner Aber: Kontext-spezifische Suche führt zu nicht-Match! ≠ ≠ Lösungsansatz: Speicherung von Kontext und Bezeichner, Zerlegung bei Suche ≠

22 Herzlichen Dank für Ihr Interesse! Fragen?
Peter Korduan (Uni Rostock) und Tillmann Lübker (BfN) 22