Jochen Wangerowski Seminar: „Bildverarbeitung und Computervision“ 27.11.2015, Universität Stuttgart Betreuer:Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn IMAGE SEGMENTATION.

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 Präsentation transkript:

Jochen Wangerowski Seminar: „Bildverarbeitung und Computervision“ , Universität Stuttgart Betreuer:Prof. Dr.-Ing. Andrés Bruhn IMAGE SEGMENTATION

SEGMENTATION

K-MEANS

Pros  Einfach (Matlab) und schnell Cons  K muss gewählt werden  Hängt stark von Initialisierung ab  Stark anfällig für „Ausreißer“ Schlechte Wahl von K Gute Wahl von K

MEAN-SHIFT

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MEAN-SHIFT

Pros Robust gegen „Ausreißer“ Funktioniert sehr gut Cons  Kernelgröße muss gewählt werden  Qualität nimmt bei höheren Dimensionen stark ab

MEAN-SHIFT  CAM-SHIFT ( C ontinuously A daptive M ean-shift)

MEAN-SHIFT  CAM-SHIFT

SUMMARY Segmentation K-Means Mean-Shift Cam-Shift

QUELLEN Texte:

QUELLEN Bilder : S2: K Grauman S4: (bearbeitet durch Jochen Wangerowski) S7: S8: Jochen Wangerowski S18: cv14_script22 Slides by Andrés Bruhn (Seite 6) S19/21/22: Seite 14 S20: cv14_script22 Slides by Andrés Bruhn (Seite 7/9) S23: cv14_script20 Slides by Andrés Bruhn (Seite 36) S24: S26: S27:

(Besonders an Herrn Bruhn, für die Tatkräftige Unterstützung und Betreuung meines Vortrages) VIELEN DANK