Mehrwellenlängen-Aerosol-Lidar und Windlidar während COPS Aerosol and vertical–velocity profiling and cloud glaciation observations during COPS Antragsteller: Albert Ansmann Messungen mit Mehrwellenlängen-Aerosol-Lidar und Windlidar während COPS Teilnehmer der Kampagne: Dietrich Althausen, Detlef Müller, Ronny Engelmann, Matthias Tesche, Patric Seifert, Julia Fruntke, Christin Herold, Luise Hentschel Leibniz-Institut für Troposphärenforschung, Leipzig

DFG Antrag Aerosol and vertical–velocity profiling and cloud glaciation observations during COPS Antragsteller: Albert Ansmann Beitrag zu ACM und SPP 1167 (2-Jahres Periode) Aerosolcharakterisierung Bestimmung geometrischer, optischer und mikrophysikalischer Eigenschaften (z.B.: Aerosol-Partikelanzahlkonzentration) von Aerosol und Wolken Vertikalwind in der oberen Grenzschicht (bis zur Wolkenunterkante) Heterogene Eisbildung Untersuchung des Einflusses von Aerosolpartikeln und meteorologischen Bedingungen auf die Eisbildung in Wolken Mehrere Saharastaub- und Waldbrand-Aerosolfahnen beobachtet DFG Antrag

3 Monate gemessen, 400-500 h an Messdaten Messinstrumente Backscatter Extinction lidar-Ratio Temperature Humditiy profiling Apparatus (710 nm) Wind Lidar 3 Monate gemessen, 400-500 h an Messdaten

6 x beta 2 x sigma INDOEX, Malediven 1999-2000 SAMUM I, Marokko, Mai-Jun 2006 COPS, Schwarzwald, Jun-Aug 2007 SAMUM II, Kapverde, Jan/Feb+Mai/Jun 2008

Inversionsalgorithmus Eingabeparameter: 6 Rückstreukoeffizienten 2 Extinktionskoeffizienten Ausgabe: Volumengrößenverteilung Effektiver Radius Gesamtvolumenkonzentration Gesamtoberflächenkonzentration Mittl. komplexer Brechungsindex Einfachstreualbedo

Validierung der Inversionsergebnisse mittels flugzeugetragener IN-SITU Messungen DLR Falcon COPS: Teilweise wird nur die Größenordnung der Partikelanzahlkonzentration angegeben werden können (100 cm-3, 1000 cm-3, 10000 cm-3)

355 nm versus 532 nm Bestimmung des Aerosoltyps Aerosoltyp Lidarverhältnis (sr) Depol.(%) Maritim S355=S532 (gering) <5% (gering) Städtisch S355>=S532 (hoch) <5% (gering) Waldbrand S355<S532 (hoch) <10-15% (mittel) Wüstenstaub S355>=S532 (hoch) 25-35% (hoch) 355 nm versus 532 nm

COPS: Einige Messbeispiele

PBL+CU Vertikalwind

…und die zugehörigen Vertikalwinde P B L - Entwicklung… …und die zugehörigen Vertikalwinde Vertikalprofile von Windrichtung und -Geschwindigkeit

Interessantes Ereignis stark-konvektiver Cumulus

Heterogene Eisbildung melting layer Unkalibriertes Depol.-Verhältn. (710nm)

Thema 1 Thema 2 heterog. Eisbildung PBL

COPS: Bertha (Raman Lidar) Wasserdampf Nachtmessung, 1 min zeitl. Aufl., 60 m Höhenaufl.

Ab Spätsommer zusätzlich ein Postdoc zur Windauswertung Datenauswertung seit März 2008 1 Diplomandin arbeitet an der Auswertung der WiLi-Daten (PBL-Windstatistik) 1 Diplomand arbeitet an der Auswertung der Ramanlidar-Daten (Wasserdampf und Temperatur) Ab Spätsommer zusätzlich ein Postdoc zur Windauswertung

Vielen Dank!

BERTHA, Heselbach, 532nm Rückstreusignal PBL, sonniger Tag Staub

BERTHA, Wasserdampf Raman Lidar, Heselbach 532 nm Rückstreusignal SONDE LIDAR LIDAR g/kg LIDAR, 20 min, 60 m Glättung LIDAR, 1 min, 240 m Glättung

Unsere bisherigen Arbeiten zur heterogenen Eisbildung Veröffentlicht im Februar 2008 SAMUM II: 15 Jan – 14 Feb 2008, Praia, Kapverde (15oN, 23.5oW) …in Vorbereitung Influence of Saharan dust and biomass burning smoke on cloud glaciation over the northern tropical Atlantic Ocean (Cape Verde) during SAMUM II

Bertha + Wili AC CI Eis Fallgeschwindigkeiten