Abfragen aus einer Sprachdatenbank Jonathan Harrington.

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Aufbau, Abfrage, Analyse von Sprachdatenbanken
Advertisements

Spektrale Analysen in EMU-R: eine Einführung
Ebru Iscan, Andrea Kováčová Experimente Seminar "Experimentielle Evaluierung im IR"
10. Grundlagen imperativer Programmiersprachen
Fragedateien für „Wer wird Millionär“ selbst erstellen
Digitalisierung und Aufbereitung von Sprachdaten
Spektra von periodischen Signalen. Resonanz.
Formant-Analysen von Vokalen
Software Praat: Doing Phonetics by Computer. Phonetik Institut, Amsterdam, EMU: Ein System für die Analyse von Sprachdatenbanken Macquarie.
Tina John Ebenen und Links in Sprachdatenbanken. Ebenen = Symbole werden mit der Zeit in einer Ebene verbunden. Namen der Ebenen Symbole der Word-Ebene.
Software Praat: Doing Phonetics by Computer. Phonetik Institut, Amsterdam, EMU: Ein System für die Analyse von Sprachdatenbanken Macquarie.
ErstellungAnalyse Abfrage Digitale Zeitsignale akustisch, artikulatorisch Etikettieren Verknüpfung mit Symbolen Signalverarbeitung abgeleitete Signale.
Tina John Mehrfache Ketten in Sprachdatenbanken. Mehr als eine Kette wird benötigt wenn wir nicht alle Ebenen miteinander assoziieren wollen. zB möchten.
Software Praat: Doing Phonetics by Computer. Phonetik Institut, Amsterdam, EMU: Ein System für die Analyse von Sprachdatenbanken Macquarie.
Automatische Etikettierung in Sprachdatenbanken Tina John.
Grundlagen der Analyse von Sprachdatenbanken
Dateien und Ordner objektorientiert
Anschließen des Rekorders n Anschließen des Kassetten- oder DAT -Recorders: n Die beiden Ausgänge (line out) des Rekorders werden mit den Eingängen (line.
Aufnahmen n An dem ersten CSL-Gerät ist keine Aufnahme möglich Sitzung 2.
Starten von Multi-Speech Starten des Systems: n PC einschalten n Icon für Multi-Speech auf dem Desktop anklicken n Multi-Speech Main Program wählen Sitzung.
Übung Akustische Phonetik
Logische Vektoren in R Jonathan Harrington.
Spektrale Analysen in EMU-R: eine Einführung Jonathan Harrington.
Aufbau, Abfrage, Analyse von Sprachdatenbanken ErstellungAnalyse Abfrage Digitale Zeitsignale akustisch, artikulatorisch Etikettieren Verknüpfung mit Symbolen.
Formant-Analysen von Vokalen
Spektrale Analysen in EMU-R: eine Einführung
Die Funktion und Form der Intonation
Mixed Models Jonathan Harrington library(ez) library(lme4)
Grundlagen der R Programmiersprache
Anwendung von Emu-TCL Jonathan Harrington.
Berechnung von digitalen Signalen
Berechnung von digitalen Signalen Jonathan Harrington.
Spektrale Analysen in EMU-R: eine Einführung
Aufbau, Abfrage, Analyse von Sprachdatenbanken ErstellungAnalyse Abfrage Digitale Zeitsignale akustisch, artikulatorisch Etikettieren Verknüpfung mit Symbolen.
Aufbau, Abfrage, Analyse von Sprachdatenbanken ErstellungAnalyse Abfrage Digitale Zeitsignale akustisch, artikulatorisch Etikettieren Verknüpfung mit Symbolen.
1. Satzbetonung, Töne, und Grundfrequenz
Abfragen aus einer Sprachdatenbank Jonathan Harrington.
Die Prosodie Jonathan Harrington Felicitas Kleber.
Frequenz- und Zeitauflösung
Parametrisierung von Spektra
Sprachaufnahmen und automatische (Vor-)Segmentierung
Grundlagen der Analyse von Sprachdatenbanken
Etikettierungsebenen Jonathan Harrington. Das Ziel Etikettierungen verschiedener Ebenen aufzubauen, und miteinander zu verlinken.
Aufbau, Abfrage, Analyse von Sprachdatenbanken ErstellungAnalyse Abfrage Digitale Zeitsignale akustisch, artikulatorisch Etikettieren Verknüpfung mit Symbolen.
Processing: Arrays & Laden von Dateien Aufbauend auf dem Beispiel: File I/O LoadFile1.
DVG Klassen und Objekte
Erhard Künzel für Info 9. Klasse: digitale-schule-bayern.de © Erhard Künzel.
Textdateien. Definition Die Textdateien sind eine Sammlung von homogene Daten(vom selben Typ), die auf einer externen Gerät gespeichert sind und durch.
Dateien Datei = File (engl.) Mögliche Inhalte einer Datei
Transkription ausgeben
Die synchronen Grundlagen des Lautwandels Jonathan Harrington.
Wird ganz am Anfang der HTML-Datei geschrieben Doctype html public bedeutet, dass man sich auf die Öffentlichkeit der html-dtd bezieht Html ist die meist.
Übernahme von MICROMASTER Parameterdaten in den STARTER V4.1.x
ADAT©2004 Dipl. - Ing. Walter SabinSeite: 1 Version 1.0a Einführung in Reguläre Ausdrücke.
Aggregatsfunktion SQL = Structured Query Language.
Startseite 1x anklicken Es erscheint: Liste einzelne Firmen eigene Firma aussuchen 1x anklicken Es erscheint Maske mit Auswahl: Branchenindex Firmenindex.
Analyse von Spektra 2 Jonathan Harrington 1. Wiederholung: Spektra in R einlesen 2. Einige grundlegende Funktionen 3. Zugriff auf Spektralwerte 4. Spektrale-Abbildungen.
Datei hochladen Um Mit der Dateiverwaltung zu beginnen klicken Sie zunächst auf den Wiki verwalten Button. Dann klicken Sie auf Dateien.
1 Tagesüberblick 2 Lösung Hausaufgabe/Fragen Datei- ein- und ausgabe Schleifen Vergleiche Wahrheit.
Ansichtsoptionen für Ordner und Dateien. Stell dir vor … Du möchtest deine Dateien besser ordnen? Du möchtest mehr Informationen über deine Dateien und.
Anmeldung via Mit Mausklick Sprache wechseln Verfügbare Funktionen Maskenbeschrieb aufrufen - geschloss. Menü (640x480) + geöffnetes Menü (800x600)
Die einfachste Variante! Anlegen, ausfüllen und senden !
» Ende-Ende Durchsatztest
Übung 4 - MdMT Methoden der Medizintechnik Übung zur Vorlesung Folge 4 – Signale verarbeiten I Audiodaten einlesen.
Musterlösung IT-Struktur an Schulen © M. Stütz, F. Wrede LEU - Zentrale Planungsgruppe Netze am Kultusministerium Baden-Württemberg zwei Benutzerverwaltung.
1 Tagesüberblick 5 Lösung Hausaufgabe/Fragen Assoziative Felder Funktionen zu Variablenbehandlung.
Verbindung zwischen Praat und EMU Tina John. Etikettierungen: Praat zu EMU labeller 1. Praat Etikettierung4. EMU Etikettierung 2. labConvert: Konvertiert.
Etikettierungsstrukturen und Abfragen in Emu Jonathan Harrington.
Sommersemester 2012 Bistra Andreeva FR 4.7 Phonetik Universität des Saarlandes Einführung in die Instrumentalphonetik.
Einf. in die Instrumentalphonetik Sommersemester 2015 Bistra Andreeva FR 4.7 Computerlinguistik & Phonetik Universität des Saarlandes
 Präsentation transkript:

Abfragen aus einer Sprachdatenbank Jonathan Harrington

Aufbau & Funktion von Sprachdatenbanken ErstellungAnalyse Abfrage Digitale Zeitsignale akustisch, artikulatorisch Etikettieren Verknüpfung mit Symbolen Signalverarbeitung abgeleitete Signale (z.B. spektrale Daten) Eine Segmentliste Abfrage Die Signale davon Abfrage Signale Etikettierung Praat, EMUEMU R

Der Kern einer Abfrage Welche Ebene?Welche Einheiten? Phonetik u: (Alle u: Einheiten der Phonetik Ebene) WortDuden (Alle Duden Einheiten der Wort Ebene) = =

Welche Ebene?Welche Einheiten? Phonetic u: Findet Nicht nur in dieser Äußerung sondern in der gesamten Sprachdatenbank... =

Das Ergebnis einer Abfrage ist eine Segmentliste EtikettierungStartzeitEndzeitÄußerung

Beziehung: Segmentliste und Signale

Wie wird eine Abfrage durchgeführt? Database operations -> Query database

* wav bedeutet: alle Äußerungen mit dieser Extension abfragen *01* lab wäre: alle Äußerungen mit Extension.lab abfragen, die 01 in der Dateiname enthalten Alle "i:" Einheiten der Phonetic-Ebene

Das Ergebnis ist eine Segmentliste Als Text-Datei speichern: File -> Save, dann n.txt, in eigene Dateien (n ist ein beliebiger Name).

Die Text-Datei

starten > library(emu) > read.emusegs("H:/n.txt") angenommen, die Text-Datei ist n.txt und befindet sich in eigene Dateien Read 6 items Read 2 records segment list from database: timetable query was: Phonetic = i labels start end utts 1 i: HPTE003 2 i: HPTE003 Verbindung zur R-Programmiersprache

Oder die Abfrage direkt in R mit der emu.query() Funktion durchführen emu.query("timetable", "*", "Phonetic=i:") Welche Sprachdatenbank? Welche Äußerungen? Welche Abfrage? Siehe S. 8

1. Query database 2. Graphical query

Beziehung zwischen Graphical Query und Etikettierungen

Phonetic u: (Alle u: Einheiten der Phonetic Ebene)

* wav bedeutet: alle Äußerungen mit dieser Extension abfragen *01* lab wäre: alle Äußerungen mit Extension.lab abfragen, die 01 in der Dateiname enthalten

Ergebnis: Segmentliste save (Dateiname aussuchen)

Aufgabe Eine Textdatei aller Duden Einheiten der Word-Ebene speichern Ergebnis

Weitere Abfragen 1.1 Kernfragen 1. Abfragen aus einer Ebene 1.2 Reihenfolge (NB aus einer Ebene) [u:] Einheiten der Phonetik Ebene [u:] und [i:] Einheiten der Phonetik Ebene Einfach: Mehrere Einheiten: Einheiten außer irgendwelchen Einheiten Alle Einheiten außer Duden und Diele der Wort Ebene /b/ Phoneme vor /i:/ Phonemen (also /b/ in /bi:/) Duden der Word Ebene gefolgt von ist der Word Ebene (also Reihenfolgen von Duden ist) 2. Abfragen aus mehreren Ebenen /u:/ Phoneme in starken Silben /u:/ und /i:/ Phoneme vor /g/ Phoneme in starken Silben

Mehrere Einheiten Alle Einheiten außer einer/mehreren Einheiten 1.1 Kernfragen

/g i:/ Phoneme 1.2 Reihenfolge (NB aus einer Ebene)

H-Phonetic Einheiten in /d/ Phonemen in L-Einheiten der Type Ebene 2. Abfragen aus mehreren Ebenen

H-Phonetic Einheiten in /d/ Phonemen in L-Einheiten der Type Ebene Ergebnis

H Einheiten in /d/ Phonemen in Wörtern von Type L

Phoneme Einheiten /d/ Phoneme in Wörtern von Type L,die H Phonetic Einheiten dominieren

Fragen: siehe Lehre > Seminar EMU R > Query Übung