Michael Thüner Wolfgang Schauer SAP Österreich GmbH SAP Test Data Migration Server Aufbau und Pflege nicht-produktiver Systeme Michael Thüner Wolfgang Schauer SAP Österreich GmbH

Agenda Kundensituation und Herausforderungen Lösungsansatz und Technologie TDMS für Health Care in Österreich Ihr Nutzen aus SAP TDMS Ausblick

Agenda Kundensituation und Herausforderungen Lösungsansatz und Technologie TDMS für Health Care in Österreich Ihr Nutzen aus SAP TDMS Ausblick

Unternehmensperspektive Im Health Care Bereich gibt es … stark und schnell wachsenden SAP Systemen, die steigende Infrastruktur- und Wartungskosten verursachen Entwicklungen, die mit produktionsnahen Daten getestet werden müssen sensible Date in Entwicklungs-, Test- und Schulungsumgebungen, die anonymisiert werden müssen parallele IT-Projekte aus verschiedenen Organisationsstrukturen Simulationen von neuen Geschäftsprozessen

Test-Daten mit kompletter Systemkopie Herausforderungen Konsequenzen Produktionssysteme werden größer und größer Administration von großem Datenvolumen Erhöhte Storage-Kosten Nach jeder Kopie müssen Einstellungen angepasst werden Schnittstellen müssen angepasst werden Benutzer müssen eingerichtet werden Berechtigungen müssen angepasst werden Entwicklungsstopp vor dem Neuaufbau Transporte freigeben und neu importieren Neue Entwicklungen können nur im Q-System getestet werden Objekte müssen ins Q-System transportiert werden  getestet  im E-System überarbeitet  wieder ins Q-System transportiert … Daten im nicht-produktiven System werden vollständig ersetzt durch die produktiven Daten Repository Objekte verlieren ihre Transport- Historie Sensible Daten im Test-System Komplexes Berechtigungskonzept einrichten

Mit TDMS können Sie… Das Datenvolumen in Ihren Testsystemen senken Nacharbeiten reduzieren, da administrative Daten im Zielsystem unverändert bleiben (Schnittstellen, Benutzer, Berechtigungen, etc.) Konsistente Geschäftsprozesse im Zielsystem bereitstellen Einzelne Mandanten im Zielsystem neu aufbauen Testdaten in benutzerdefinierten Intervallen wiederholt bereitstellen Systeme mit speziellen Business-Objekten aufbauen (z.B.: Kundenstamm, Materialstamm, etc.) Testdaten anonymisieren Consider implementing a solution that helps you to create lean and consistent development and test environments based on real business data Übergang: Es ist logisch: Sie können davon ausgehen, dass das TDMS diese Probleme lösen wird, bzw. diese Herausforderungen Decken wird. Sie können : 1, weil Sie Datenreduktion durchführen können 2, wegen Schnittstelle, RFC bleibt in Zielsystem erhalten 3, trotz Datenreduktion NPS TDMS PROD NPS NPS ------ !!!unabhängig von einander!!! 001 002 Benützerdef. Die Daten bereitstellen Wann? Sie können selbst definieren -> unabhängig von anderen Einflüssen, flexibel-> sie als IT Dienstleister können Ihre Projekte wesentlich flexibler mit Testdaten versorgen Anonymisieren (sehr große Bandbreite)

DEFINITION KONSISTENZ Konsistenz in Bezug auf TDMS bedeutet, dass Kunden im System Geschäftsprozesse innerhalb des gewählten Zeitraums nachvollziehen und weiterführen können. METHODIK Zahlreiche Geschäftsprozesse setzen voraus, dass auch Bezugsinformationen zur Verfügung stehen, die außerhalb des gewählten Selektionsdatums liegen wie beispielsweise Vertriebsbelege zu Materialbelegen. TDMS identifiziert und überträgt diese. SCHWERPUNKTE Schwerpunkte zur Erzielung der Konsistenz von mit TDMS aufgebauten nicht-produktiven Systemen sind Vertriebsbelege, Vertriebsketten, Einkaufsbelege, Produktionsaufträge, Vorgangsbeziehungen und Statusobjekte. Die Konsistenz von Geschäftsprozessen innerhalb des gewählten Zeitraums wird dadurch erreicht, dass auch abhängige Systemobjekte übertragen werden. Datenreduktion wird aber konsistenz gehalten. Was bedeutet das: Def, Methode -- Abhängigkeit Bsp: SD Prozess: Auftrag 2006, bezahlt 2007 Wareneingang -> Bestellung vorausgesetzt 1.1.07, innerhalb der Zeit 1.3.7 bis 5.3.7 Bezug -> Bestellung ist dabei Das heisst zusammengefasst:…

TDMS reduziert Speicherkosten Beispiel einer 3-Systeme-Landschaft Heute: Kopie der Produktion Zukünftig: SAP TDMS Chart on left: This chart exemplifies a customer‘s system landscape. The productive system is growing over a period of three years from 500 GB to 800GB. In addition to the productive System the customer is running a Q/A and a development system system which are the same size as the productive system. This adds up to a total of 2400 GB after the three years for all three systems. Chart on right: Assuming the customer can keep Q/A and development system at a stable 200 GB using SAP TDMS, and the productive system increases in size over three years to 800 GB, this adds up to a total of 1200 GB. This represents half the amount of data compared to the situation without SAP TDMS. PROD QA DEV Total PROD QA DEV Total

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TDMS sendet eine reduzierte Kopie von Ihren Geschäftsdaten an ein anderes System Mandantenabhängige Migration Geschäftsdaten sind mandantenabhängig Ein TDMS-Lauf migriert einen Quellmandanten in ein Zielsystem Schneller Datentransfer Bewährte Basistechnologie Migration Workbench Migriert die Daten tabellenweise per RFC-Verbindung Reduktion Bewegungsdaten werden reduziert Alle anderen Daten werden vollständig migriert Wie wird nun so ein Testsystem aufgebaut? Werfen wir ein Blick auf die linke Seite: Grundsätzlich, sendet der TDMS eine reduzierte Kopie Ihrer Produktivdaten an ein andere System. Dies geschieht mittel eine mandatenabhängige Migration Geschäftsdaten sind… Weiters wird ein schneller Datentransfer gewährleistet -> Datentransfer auf eine bewehrte Basistechnologie durchgeführt, die so genannte Migration Work Bench gegriffen. Migra…. Wir haben eine Datenreduktion: Bewegungsdaten reduziert. - Wenn man schematisch das Bild anschaut, dann wird aus ein PRD System Daten mittel RFC Verbindung Zum Zielsystem kopiert. TDMS dient nur als Werkzeug, speichert keine Daten!!!

Technologie - Architektur TDMS Server (z.B. SOLMAN) RFC RFC Sender System (z.B. Produktion) Empfänger System (z.B. Entwicklung) paralleler RFC Datei Schneller und optimierter Datentransfer Bewährte high-speed Datenextraktios-Technologie (Migration Workbench) Datenmigration pro Tabellen via RFC (Remote Function Call) Verbindungen

Operative Regel: „Time Based“ – Konsistenz Transferierte Datenmenge je Periode Geschäftsprozess II Prozess beginnt in der Periode, die migriert wird, und endet danach Geschäftsprozess I Prozess beginnt und endet in der Periode, die migriert wird Geschäftsprozesse „From Date“ Geschäftsprozess III Prozess beginnt vor der Periode, die migriert wird, und endet innerhalb der Periode Kritisch ! Migration Period Zeit Vergangenheit Tag der Migration

Typische Anwendungsfälle SAP TDMS Typische SAP TDMS Anwendungsfälle: Erstellen eines eigenen Mandanten mit der TDMS in der Entwicklungsumgebung Erstellen eines schlanken Test-Systems mit reduzierter Datenmenge für Upgrade-Tests Business Process Library: schnell aufgebaute Wartungs-Systeme mit geringem Datenbestand (anhand der Business Objekte) Erstellen von verschiedenen Mandanten mit unterschiedlichem Datenvolumen zum wiederholten bedienen von Test- bzw. Schulungssystemen, z.B. Datenbestand Zurücksetzen Erstellen eines initialen Master Shell mit Einbindung in die Transportschiene als Ausgangspunkt für den Aufbau eines Zielsystems

TDMS – Daten und Fakten SAP Test Data Migration Server Technische Details Tool wird installiert auf: SAP WebAS 6.20, 6.40 oder 7.00 Systemumgebungen, die verwaltet werden können: SAP R/3 4.6C, R/3 4.7, SAP ERP 2004 & 2005 (ECC 5.0 und ECC 6.0) Verfügbare Sprachen: Englisch, Deutsch, Französisch, Japanisch Non-unicode und unicode Systeme Implementierung SAP Consulting und Partner bieten Implementierungsservices an Wissenstransfer 3-tägiger Kurs durch SAP Education (Kursnummer TZTDM3) Ergänzung SAP AT Template Wartung SAP-Standardwartung Weitere Informationen http://www.sap.com/tdms

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Anonymisierte Daten (IS-H bzw. GHT) SAP TDMS für Healthcare Österreich Architektur – Anonymisierung und Reduktion Control System TDMS Server Produktivsystem Test System Echtdaten RFC Anonymisierte Daten (IS-H bzw. GHT) RFC Anonymisierte Daten (IS-H bzw. GHT)

IS-H Reduktion Tabellen NLEI (IS-H: Erbrachte Leistungen) NLCO (IS-HCO: Überleitungsinformationen) NBEW (IS-H: Bewegungen zum Fall) NDIA (IS-H: Diagnosen zum Fall) NFAL (IS-H: Fälle) NLKZ (IS-H: Zuordnungstabelle Leistung <-> Kostenübernahme ) NC301M (ISHCM Messagetabelle Datenübermittlung nach §301) NCIR (IS-H: Versicherungsverhältnisse eines Falls) NC301 (IS-H:Auftragstabelle Datenüber-mittlung für EDI) NC301S (IS-H EDI Statusverwaltung

GHT Küche Reduktion Tabellen ANFO (Menüanforderungen ANFO_DRU (Tablettkarten gedruckt) ANFP_PRN (Gedruckte Anforderungen) ANFO_T (Anforderungen Texte) MANF (Menüanforderer) MANF_T (Anforderer Texte) MANFVZ (Mahlzeitenverzicht) MANFVSL (Erlaubte Vorschlagslisten) SPLAN (Speiseplan) SVERB(Plan-/Istverbrauch Speisezutaten) MVERB (Plan-/Istverbrauch) MMENG (Menümengen) MSEGT (Materialbelegmengen des Topfes) MSEGE (Fehlermeldungen der Materialbelegpositionen)

IS-H Anonymisierung Tabellen NPAT NNAME Huber   NNAMES HUBER VNAME Michael VNAMES MICHAEL GBDAT 03.04.1956 GBNAM  ... NADR LAND AT PSTLZ 1030 ORT Wien ... NPAT NNAME Anonym01   NNAMES ANONYM01 VNAME Arno VNAMES ARNO GBDAT 06.06.1966 GBNAM Anonym  ... NADR LAND AT PSTLZ 1190 ORT Wien ...

IS-H Anonymisierung Aktivitäten

IS-H Anonymisierung Attribute

IS-H Anonymisierung Parameter

IS-H Anonymisierung ABAP-Code

IS-H Anonymisierung Tabellenzuordnung

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Ihr Nutzen Reduzierte Infrastruktur Kosten Reduzieren Sie Ihren Plattenspeicher durch vermindertes Datenvolumen in Entwicklungs-, Test- und Schulungssystemen Verbesserte Qualität Verbesserte Qualität von Entwicklungs- und Schulungsaktivitäten durch die Verwendung von relevanten und aktuellen Testdaten Gesteigerte Effizienz Gesteigerte Entwicklungseffizienz durch verminderten administrativen und zeitlichen Aufwand für die Wartung der Entwicklungs- und Testsysteme Höhere Flexibilität Unabhängige Unterstützung von verschiedenen Projekten durch selektiven Refresh von einzelnen Mandanten DECISION SUPPORT Effektive Simulation von Geschäftssituationen in Ihrer Testumgebung vor dem Treffen von kritischen Entscheidungen Datenschutz Anonymisierung von sensiblen Daten und Sicherstellen der gesetzlichen Bestimmungen (vor allem bei externer Beratung und Outsourcing wichtig) Ergebnis: Kostensenkung bei gleichzeitiger Einhaltung gesetzlicher Datenschutzbestimmungen sowie Verbesserung der Qualität bei Entwicklungs- und Schulungsaktivitäten.

Auszug SAP TDMS - Referenzen SALK hineinnehemen

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SAP TDMS Roadmap TDMS 2005 TDMS 2006 TDMS 3.0 Feature Pack April ’06 Zwei Szenarios: TDMDC (masta data and customizing) TDTIM (masta data and customizing with time-based reduction) Verbessertes UI Unterstützung für ERP 6.0 (ECC6.0) Zusätzliche Szenarios: Shell Creation TDTCC (reduction for one or more company codes) TDMS Workbench Anonymisierung Kunden-Szenarios HR-spezifische Features BW Solution CRM Solution Business Process Library Einheitliches UI Performance Verbesserungen Best Practices für SRM Best Practices für SCM Erweiterungen Business Process Library April ’06 April ’07 April ’08 April ’09 Dieses Dokument enthält geplanten Strategien, Entwicklungen und/oder Funktionalitäten und bindet SAP nicht an bestimmte Geschäftsabläufe, Produktstrategien und/oder Entwicklungen. Bitte beachten Sie, dass diesem Dokument Änderungen vorbehalten sind und SAP es jederzeit ohne Ankündigung ändern kann.

Vielen Dank!

Ihre Ansprechpartner Productmanagement SAP for Health Care   Wolfgnag Schauer Productmanagement SAP for Health Care SAP Österreich GmbH Lassallestraße 7b A-1021 Vienna M +43 (0) 664 6207448 E wolfgang.schauer@sap.com   Michael Thüner Solution Sales Executive SAP Österreich GmbH Lassallestraße 7b A-1021 Vienna T +43 (0) 1 28822 75650 F  +43 (0) 1 28822 75255 M +43 (0) 664 8289554 E michael.thuener@sap.com

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