Bilddatenbank der Universität Magdeburg Ähnlkeitssuche im hochdimensionalen Raum von Bilddatenbanken Stand April 2005 Anke Schneidewind
Gliederung Motivation Systemarchitektur Anfragebearbeitung Offene Probleme Zusammenfassung 2/10
Motivation - Szenarien Suche nach textueller Information anhand von Bildern. Suche in einer Bildmenge ohne Annotation. lostArt.de eycatcher 3/10 Motivation | SysArchi. | Anfragebearb. | Proj. vs. Gew. | Probleme | Z.fassung
Motivation – aktuelle Ansätze Merkamle extrahieren. Merkmale analysieren: – Zur Laufzeit, – Beim Erstellen der Datenbank. Navigation durch alle Bilder. Iterativ Anfragen an die Datenbank stellen. 4/10 Motivation | SysArchi. | Anfragebearb. | Proj. vs. Gew. | Probleme | Z.fassung
Motivation – Problemfelder Keine allgemeingültige Ähnlichkeit. Flexibilität der Ähnlichkeit vs. Zeitkosten. Textannotation als Hilfsmittel. Unterschiede zwischen Suche, Navigation und Browsen. 5/10 Motivation | SysArchi. | Anfragebearb. | Proj. vs. Gew. | Probleme | Z.fassung
Systemarchitektur 6/10 Motivation | SysArchi. | Anfragebearb. | Proj. vs. Gew. | Probleme | Z.fassung
Initiale Anfrage Erstes Ergebnis durch Approximationsindex Zwei relevante Bilder aus der Datenbank Wechsel in Distanzmatrizen 7/10 Motivation | SysArchi. | Anfragebearb. | Proj. vs. Gew. | Probleme | Z.fassung
Anfragezyklus Visualisierung Auswahl 8/10 Motivation | SysArchi. | Anfragebearb. | Proj. vs. Gew. | Probleme | Z.fassung
Bestehende Probleme Probleme – Ähnlichkeit des ersten Elements. – Zeitaufwand. – Subjektives Empfinden der Ähnlichkeit. Ausblick – Feedback in Distanzmatrizen einfließen lassen. 9/10 Motivation | SysArchi. | Anfragebearb. | Proj. vs. Gew. | Probleme | Z.fassung
Zusammenfassung Strategien im Bildretrieval Ziel ist eine schnellere Suche ohne die Flexibilität der Ähnlichkeit einzuschränken Offene Probleme und Ausblick 10/10 Motivation | SysArchi. | Anfragebearb. | Proj. vs. Gew. | Probleme | Z.fassung