Einführung in die Künstliche Intelligenz I Veranstalter: Prof Einführung in die Künstliche Intelligenz I Veranstalter: Prof. Michael Beetz Inhalte Suche Un-Informierte Suche Informierte Suche: A*, Greedy, Hill-Climbing Constraint-Satisfaction (CSP) Adversial Search: Einführung in Spieltheorie (Nash-Equi.), MiniMax, Alpha-Beta,… Unsicheres Wissen / Diagnose: Einführung in das Schließen mit unsicherem Wissen (Unabhängigkeits-Annahmen, Bayes,…) Diagnose/Kausales Schließen: Bedingte Unabhängigkeitsannahmen, statische und dynamische baysche Netze. Wissensrepräsentation Aussagen-Logik und AL-Resolution Einführung FOL und FOL Resolution Aktives Arbeiten mit KI-Werkzeugen: Modellierung mit Prolog Planen TOP-/POP- und Graph-Planning Formales 03-05-H-710.02 6 ECTS Vorlesung: Dienstags, 12 bis 14 Uhr MZH 5210 Übung: Donnerstag, 10 bis 12 Uhr Donnerstag, 14 bis 16 Uhr TAB, Raum 0.16
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PIRI-PIRI Perception in and with Games Formales: Master-StudentenProjekt (Vollzeit) Beginn: 15.10.2012 Einführungs-Veranstaltung: Montag 15.10.2012 10-14 Uhr TAB, Raum 2,58 Plenum: Vorraussichtlich Freitag 10-12 Uhr Alle Interessenten im StudIP eintragen!
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