Linked Open Data: Wissensorganisation im Web Joachim Neubert ZBW - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Kiel/Hamburg 5th Autumn School: New Services in Library and Information Science Bern, 21.11.2012

Überblick Linked Data und Open Data Traditionelle Wissensorganisationsinstrumente als Linked Data Standard-Thesaurus Wirtschaft und Mappings Personen- und Körperschaftsnormdaten Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung

Linked Data - Grundprinzipien Verwende zur Bezeichnung von Objekten URIs. Verwende HTTP URIs, so dass sich die Bezeichnungen nachschlagen lassen. Stelle zweckdienliche Informationen bereit, wenn jemand eine URI nachschlägt (mittels der Standards RDF und SPARQL). Zu diesen Informationen gehören insbesondere Links auf andere URIs, über die weitere Objekte entdeckt werden können. (Tim Berners-Lee: Linked Data - Design Issues, 2006)

RDF – ein Beispiel http://commonplace.net/2009/06/linked-data-for-libraries/

Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch

Wissensorganisationssysteme im Web of Data

Standard-Thesaurus Wirtschaft wurde in den 1990er Jahren unter öffentlicher Förderung von vier wirtschaftswissenschaftlichen Institutionen entwickelt wird heute von der ZBW gepflegt und weiterentwickelt umfasst über 6.000 Deskriptoren in Deutsch und Englisch bildet feinmaschiges Begriffsnetz mehr als 16.000 Ober-/Unterbegriffsbeziehungen fast 11.000 verwandte Begriffe zusätzlicher Zugang über Thesaurussystematik mit über 500 Stellen

STW Begriffsnetz

Mappings zu anderen Vokabularen

Mapping zu GND/SWD (DNB-Website)

Daten-Einbettung in Webseiten mit RDFa

"Maschinen-Sicht"

Strukturierung durch SKOS (Simple Knowledge Organization System) entwickelt mit dem Ziel, Schlagwortsysteme, Thesauri, Klassifikationen für das Semantic Web nutzbar zu machen erlaubt zu Konzepten Vorzugsbenennungen und alternative Benennungen in beliebig vielen Sprachen unterstützt die üblichen Thesaurusrelationen (broader, narrower, related) unterstützt Mapping verschiedener Thesauri (exactMatch, closeMatch, broadMatch, narrowMatch, relatedMatch) erweiterbar seit August 2009 Recommendation des W3C

Personen- und Körperschaftsnormdaten Linked-Data-Veröffentlichung der „Gemeinsamen Normdatei“ von Österreichischem Bibliotheksverbund, Schweizer und Deutscher Nationalbibliothek sowie Bibliotheksverbünden und Fachbibliotheken https://wiki.d-nb.de/display/LDS/ Aggregation in VIAF (Virtual International Authority File) – mehr als 20 ähnliche Datenbestände aus der ganzen Welt, > 20 Mio. Entries, ebenfalls LOD http://viaf.org Offene Lizenzen (CC0 bzw. ODC) ermöglichen freien Einsatz weitere Verknüpfungen (ORCID, ISNI) vorgesehen

http://viaf.org/viaf/108775559/

Nutzung von Linked Data für Recherche und Erschließung

Unterstützung beim Browsing Prinzipiell können alle Angebote miteinander verlinkt werden, die GND/PND als Schlüssel nutzen Technisches Mittel: BEACON-Dateien (verfügbar für derzeit ca. 170 Datenbestände – s. http://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:BEACON und http://beacon.findbuch.de/seealso/pnd-aks) #FORMAT: PND-BEACON #TARGET: http://toolserver.org/~apper/pd/person/pnd-redirect/de/{ID} #DESCRIPTION: Wikipedia-Personenartikel #TIMESTAMP: 2012-04-29T04:00:01 119317079 120882965 ...

auf Wikipedia-Seiten verlinkt unter Normdaten: Wikipedia-Personeninfo

Nutzung im Retrieval

Ausweitung um Synonyme (de/en)

Browsen verwandter Begriffe (Öko-Audit)

/synonyms Service „Investitionshilfe“ http://zbw.eu/beta/econ-ws /synonyms?query=investitionshilfe vocabs=stw vocabs=ALL

Web Services for Economics Mehr unter http://zbw.eu/beta/econ-ws

Nutzung bei der Erschließung

Deskriptoreingabe beim Self-Upload

... und Identifizierung von Personen

Bibliotheksdaten als Backbone für das Linked Data Web Bibliotheksdaten – und insbesondere (Norm-) Daten über Personen, Institutionen und Themen – haben das Potenzial, zu „Linking Hubs“ im Web of Data zu werden, weil sie vertrauenswürdig sind und weil sie langfristig und sorgfältig geplegt werden Publikationen bringen Personen, Institutionen und Themen in einen Zusammenhang (hoch relevant für Forschungsinformationssysteme) Bei der Erforschung und Nutzung der neuen Möglichkeiten stehen wir noch ganz am Anfang

Ausblick: Nutzung von Linked Open Data zur Kontextualisierung von (Bibliotheks-) Daten

http://zbw.eu/beta/p20

Geografische Struktur als overlay aus Geonames

… entsprechend der heutigen Staatsgrenzen

Was können wir mit Linked Data anfangen? Webseiten anreichern mit Informationen, die anderswo erstellt und gepflegt werden Mehrsprachige Inhalte bereitstellen Durch Normdaten, Thesauri, Synoymlisten etc. die Entdeckung weiterer Ressourcen unterstützen Strukturen aus Linked Data Quellen in unsere Applikationen „importieren“, um z.B. zusätzliche Navigationspfade bereitzustellen

Vielen Dank Joachim Neubert ZBW – Leibniz Informationszentrum Wirtschaft j.neubert@zbw.eu http://zbw.eu/labs