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Data Mining Cup 2012 Bearbeiter: Maren Sötebier, Hannes Neumann, Oliver Böhm Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology, Business and.

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Präsentation zum Thema: "Data Mining Cup 2012 Bearbeiter: Maren Sötebier, Hannes Neumann, Oliver Böhm Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology, Business and."—  Präsentation transkript:

1 Data Mining Cup 2012 Bearbeiter: Maren Sötebier, Hannes Neumann, Oliver Böhm Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology, Business and Design Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich EuI

2 Ausgangsszenario 570 Produkte mit Informationen über: Tag Produkt ID Verkaufspreis verkauft Menge an diesem Tag Trainingsdaten: 42 Tage (intern 28) Validierungsdaten: 14 Tage

3 Analyse der gegebenen Daten Aufbereitung und Vorbetrachtung der Daten in MATLAB Sortierung und statistische Analyse Ermitteln der Korrelationskoeffizienten zwischen Preis und Verkaufsmenge

4 Ergebnisse der Analyse (1) keine Anhaltspunkte für Clustering durch: fehlende Produktbezeichnungen unrealistische Schwankungen unbekannter Wochenrhythmus Preis und Verkauf zeigen keinerlei direkte Wechselwirkung geringe Beeinflussung des Verkaufsverlaufes eines Produktes durch den Preis- oder Verkaufsverlauf eines anderen Produktes ø Abhängigkeit vom Preisverlauf: 0,39 ø Abhängigkeit vom Verkaufsverlauf: 0,45

5 Ergebnisse der Analyse (2) Preisverläufe zwischen Trainings- und Validierungsdaten teilweise sehr unterschiedlich Vermutung: 7-Tage Rhythmus (beginnend mit Freitag)

6 MATLAB Erreichte Resultate in

7 KNIME Erreichte Resultate in

8 Gewonnene Erkenntnisse 28 Datensätze mit 3 Informationen pro Produkt nicht ausreichend für treffsichere Vorhersage keine Abhängigkeiten zwischen Preisverlauf und Mengenverlauf erkennbar Zufallsbasierte Vorhersage mit akzeptablen Ergebnissen

9 Endergebnis Beste erreichte Punktzahl: Manhattan-Distanz:

10 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!


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