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Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Verkehrssicherheit Warszawa, 8 Mai 2008.

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Präsentation zum Thema: "Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Verkehrssicherheit Warszawa, 8 Mai 2008."—  Präsentation transkript:

1 Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Verkehrssicherheit Warszawa, 8 Mai 2008

2 AI w praktyce - Technologie, produkty i rozwiązania 2 Es gibt nichts praktisches als eine gute Theorie Kurt Lewin,

3 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza 3 Neurosoft Die Geschichte – entsteht Neurosoft GmbH, die Gründer sind die Mitarbeiter der Breslauer Universität und der Technischer Universität Breslauer – 1994 – Markteinführung des ersten Produktes SynTalk Das Profil –Algorithmen der künstlicher Intelligenz in der Praxis –Spezialisierung HLT (ang. Human Language Technology) –Produktion und Verkauf der eigener Software –Digitalisierung Dienstleistungen –Vertikalprojekt –Zusammenarbeit mit Wissenschaftlichen Instituten –Technische Hochschule Breslau –Breslauer Universität –Polnische Akademie der Wissenschaft –ELSNET –Boersenverein des Deutschen Buchhandels

4 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza 4 Bildverarbeitung Optischer Zeichen Erkennung, Bilddaten Kompression Verarbeitung der natürlichen Sprache Morphologischer und Semantischer Sprachanalyse Neuronale Netze Perceptron, TDNN – Netze, Spatiognitron Technologie Sprachein- und Ausgabe Sprachausgabe und Spracherkennung

5 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza 5 Aplikationen Neurolex Polnisches und EU-Recht – C.H.Beck (2001) Neuronorm Normen – ArsBoni (2004) Autolektor Sprachausgabe für Blinde und Sehbehinderte (1997) Neurocar Automatische Fahrzeugidentifizierung Neuropress Elektronische Publikation - Presse Neurobiz Wirtschaftsinformationen Neurolib Elektronische Publikation - Bücher

6 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Geneza 6 Wie hat es begonnen Projekt SYCÓW – Bundesstraße Nr 8 Auftraggeber GDDKiA Auftragnehmer – Zaberd S.A. – Signalco Sp. z o.o. – TOMAK s.c. – Neurosoft Sp. z o.o

7 Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie 7 Architektur

8 Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie 8 Implementierung

9 Neurocar – Syców – Inteligentne skrzyżowanie 9 System in Aktion

10 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 10 Neurocar Was ist es? – NeuroCar ist ein EDV gestütztes System zur automatischen Identifikation von Fahrzeugen durch Bildanalyse eines Videosignals – Identifikation erfolgt durch die Erkennung von KFZ- Kennzeichen – Zur Bildaufnahme benötigt das System keine zusätzliche Triggereinrichtung. Die Erkennung des Fahrzeugs erfolgt durch automatische Bildanalyse. – Der Hauptbestandteil des Systems ist ein von Neurosoft selbst entwickeltes Programm (NeuroCar Engine), das auf der Technologie neuronaler Netze beruht und die DSP- Techniken verwendet (Linux).

11 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 11 Neurocar 2.0 – Komponente Software - Grundmodule – Linux – Neurocar engine – Länder - Module – Geschwindigkeitsmess ung – Gefahrguttransporte – Mobile (TS) – Datensynchronisation (VPN) – Typen Klassifikation – Markenerkennung – Neurocar PDA Software - Grundmodule – Linux – Neurocar engine – Länder - Module – Geschwindigkeitsmess ung – Gefahrguttransporte – Mobile (TS) – Datensynchronisation (VPN) – Typen Klassifikation – Markenerkennung – Neurocar PDA Software- Server – Linux – Neurocar base – Neurocar monitor – Neurocar radar – Neurocar access – Neurocar city Software- Server – Linux – Neurocar base – Neurocar monitor – Neurocar radar – Neurocar access – Neurocar city Hardware – Computer (Core2Duo) – Video Grabber – Kamera CCTV – Kamera CCTV/IP – Illuminator IR – Empfänger GPS – Modem GPRS/UMTS – Touch-screen (7) Hardware – Computer (Core2Duo) – Video Grabber – Kamera CCTV – Kamera CCTV/IP – Illuminator IR – Empfänger GPS – Modem GPRS/UMTS – Touch-screen (7)

12 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 12 Neurocar 2.0 – Engine Videostream von 25 frames /sek. 320×240 px – Multi threading (parallele Verarbeitung) – Verwendung der neuesten IT Techniken – Neuronale Netze/DSP – Erkennung der Anwesenheit des KFZ-Kennzeichens <25ms – Erkennung des KFZ-Kennzeichens <120ms Fahrzeug Identifizierung – Keine Trigger notwendig (Laser, Fotozelle, Induktionsschleife) – Gruppierung der KFZ-Bilder – pojazdy – Automatische Auswahl der besten Aufnahme Arbeit in verschiedenen Lichtverhältnissen – Kameras mit großer Dynamic der Aufnahme – Infrarot Beleuchtung in der Nacht

13 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 13 Neurocar 2.0 – Engine KFZ-Kennzeichen – Alle polnische KFZ-Kennzeichen (alte und neue) – Internationale Kennzeichen Qualität der Erkennung – Ist abhängig von der Beleuchtung und Geometrie der Szene – Messstellen abhängigen Anpassung der Parameter – Bei guten Bedingungen - 95% - 98% – In der Nacht nur neue Kennzeichen

14 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 14 Neurocar 2.0 – Engine SYCOW-WRO-L PLW-EL_64051.JPG SYCOW-WRO-L PLW-DLU_04FH.JPG Einzelne Bilder (Tag) – automatische Auswahl der besten Aufnahme

15 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 15 Neurocar 2.0 – Engine SYCOW-WRO-L PLW-EL_4967J.JPG SYCOW-WRO-L PLW-SK_90291.JPG Einzelne Bilder (Nacht) – automatische Auswahl der besten Aufnahme

16 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 16 Neurocar 2.0 – Engine Bildsequenz für ein Fahrzeug

17 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 17 Neurocar 2.0 – Engine, Softwaremodule Länder Module – Syntaxdefinition in XML + ergänzte neuronale Netz Punktuelle Geschwindigkeitsmessung – Bewegungsvektor in Bildsequenz Gefahrengut – Erkennung des ADR-Kennzeichens + Identifikation des transportierenden Gutes Mobile Einheit – touch screen Datensynchronisierung – Online Datenübertragung via VPN

18 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 18 Neurocar 2.0 – Engine, Extras Klassifikation – Fahrzeug (5 + 1), Länge, Fahrtrichtung Markenerkennung – Marke, Farbe, Jahrgang

19 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 19 Neurocar 2.0 – Terminal Autonomer Messpunkt mit VPN Zugang

20 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 20 Neurocar 2.0 – Terminal mobile Mobiler Messpunkt mit VPN Zugang

21 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 21 Neurocar 2.0 – Komponente Software - Grundmodule – Linux – Neurocar engine – Länder - Module – Geschwindigkeitsmess ung – Gefahrguttransporte – Mobile (TS) – Datensynchronisation (VPN) – Typen Klassifikation – Markenerkennung – Neurocar PDA Software - Grundmodule – Linux – Neurocar engine – Länder - Module – Geschwindigkeitsmess ung – Gefahrguttransporte – Mobile (TS) – Datensynchronisation (VPN) – Typen Klassifikation – Markenerkennung – Neurocar PDA Software- Server – Linux – Neurocar base – Neurocar monitor – Neurocar radar – Neurocar access – Neurocar city Software- Server – Linux – Neurocar base – Neurocar monitor – Neurocar radar – Neurocar access – Neurocar city Hardware – Computer (Core2Duo) – Video Grabber – Kamera CCTV – Kamera CCTV/IP – Iluminator IR – Empfänger GPS – Modem GPRS/UMTS – Touch-screen (7) Hardware – Computer (Core2Duo) – Video Grabber – Kamera CCTV – Kamera CCTV/IP – Iluminator IR – Empfänger GPS – Modem GPRS/UMTS – Touch-screen (7)

22 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 22 Neurocar 2.0 – Base Datenaggregation von allen NC Terminals Ergänzende Bildverarbeitung System - Monitoring Verbindung via Internet (VPN, GPRS) Zugangskontrolle (LDAP) Autorisierung und Zertifikate (OpenSSL) Chiffrierung und Archivierung Datenaggregation (on-line)

23 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 23 Neurocar 2.0 – Monitor Bedient mehrere NC Terminals WWW Zugang Fahrzeug suche Messung der Verkehrsdichte, des Verkehrsflusses und Verkehrsgeschwindigkeit Fahrzeitmessung Verkehrsstatistiken

24 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 24 Neurocar 2.0 – Radar Midenstens 2 Messpunkte Abstand mindestens 100 m Fahrzeitermittlung für gegeben Strecke (Berechnung auf dem Server) Abstandmessung auf der Basis der GPS Zeitmessung auf der Basis der GPS Es werden alle Fahrzeuge geprüft Vermeidung von Speed-Surfing Geschwindigkeit Streckenmessung

25 = 114km /h PKEU km/h Langsam! Kamera CCD Analysator WIFI WPA2 WiFi WPA2 GPRS UMTS VPN Internet WIFI Spot speed Bewegungsvektor Auslöserzeit 40ms PKEU354 12:00:00 Pomiar prędkości chwilowej

26 EL :00:00 EL :06:40 EL :00:00 EL :00:08 200m – 12km 12km 12:06:40 – 12:00:00 = 108km/h EL km/h Langsamer EL km/h Langsamer Kamera CCD Kamera CCD Analysator Datenverarbeitung WIFI WPA2 WiFi WPA2 GPRS UMTS VPN Internet WIFI Spot speed Geschwindigkeit Streckenmessung Analysator

27 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 27 Neurocar 2.0 – Access Systemzugang über WWW Liste der Berechtigten Automatische Identifizierung – KFZ-Kennzeichenerkennung – Schrankensteuerung Fahrzeug suche Generierung der Ausnahmen Zugangskontrolle

28 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 28 Neurocar 2.0 – City Automatische Registrierung des Ein- und Ausfahrts Verschiedene Zahlungsarten Systemzugang über WWW Verkehrskontrolle innerhalb der Bereiches Congestion charge

29 Bezpieczeństwo ruchu drogowego i porządku publicznego – Neurocar 29 Neurocar 2.0 – Monitor Online Präsentation


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