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Selbstorganisierende Neuronale Netze
von Felix Bechstein Christian Burger 12. Januar 2004
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Überblick Einführung Funktionsweise Teil I von selbst organisierenden Merkmalskarten/ self-organisating feature maps nach Kohonen kurz: sofm Funktionsweise Teil II von wachsendem neurnalen Gas/ growing neuronal gas kurz: gng Zusammenfassung
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Einführung Wofür all das?
Was ist das Muster/ Eingabemuster und was hat das mit Neuronen zu tun? Musterbündel? Und wo steht da der Zusammenhang zu Organisation bzw. Selbstorganisation?
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Einführung Was ist der Prototyp und was hat das mit Neuronen zu tun?
Was ist mit Genauigkeit und Toleranz gemeint? Und jetzt?
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Funktionsweise Teil I Struktur des Netzes Prototypen Eingabevektor
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Funktionsweise Teil I Multidimensionale Eingabe wird auf 2-dimensionale Karte abgebildet
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Beispiel I Selbstorganisierende Merkmalskarte
(- hier applet einfügen -)
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Beispiel II Farbgruppierung
(- hier applet einfügen -)
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Funktionsweise Teil II wachsendes Neuronales Gas
Was ist denn neuronales Gas? Und wachsen tut es auch? Was passiert denn mit überflüssigen Prototypen?
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Beispiel III (- hier applet einfügen -)
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Zusammenfassung Bündelung Konkurrenzlernen 2 Lernphasen
Klassifizierung von unbekannten Mustern
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Quellen Callan http://de.wikipedia.org/wiki/Self-Organizing_Maps
(Formeln, Demo) (Farbdemo)
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