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Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg,

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Präsentation zum Thema: "Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg,"—  Präsentation transkript:

1 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de Testing the Importance of Cleansing Procedures for Overlaps in German Administrative Data. New Techniques and Technologies for Statistics, 18.-20.2.2009 Patrycja Scioch (Research Data Centre of the BA at the IAB, Germany)

2 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 2 Motivation increasing importance of using administrative data for research in Germany we have two types of such data: -collected for official statistical purposes -by-product of administration (e.g. federal employment services) administrative data: -not collected for research -different and independent sources of data -merging may cause contradictions in information

3 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 3 The Integrated Employment Biographies - IEB 1.combination of four different sources: Employee History Benefit Recipient History Applicants Pool Data Participants in Measure Dataset 2.subsample: 2.2% random sample latest update 2006 3.characteristics: daily records splitted into episodes quality depends on source of information

4 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 4 Literature previous findings: concentrate on the analysis of overlaps - qualitative and quantitative (Jaenichen et. al (2005), Bernhard et. al (2006)) correction of single variables (Waller, M. (2007), Kruppe et. al (2007)) evidence: need for data processing in the IEB the way heavily depends on the research question open issues: impact on estimates data processing by transformation of structure of dataset

5 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 5 Identification/Method assumptions: dataset processing method result within the Case: Wunsch/Lechner (2007) evaluation of labour market programmes in West Germany analyses by comparing matching-estimates time-dependent employment opportunities as outcome 1.step: replication of the data processing and variations of the analysis sample 2.step: replication of the evaluation study 3. step: analyses of the effects of the variations on the results

6 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 6 Approach/Framework IEB - data set analysis- sample V0 analysis- sample V1 analysis- sample V2 outcome V0 outcome V1 outcome V2 Outcome ? Processing - variable Matching-estimatior - fix Comparison

7 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 7 Processing rules time windows of two weeks multiple possibilities of spells (different sources, overlaps) goal: exact one state for each period 1.Sort by duration and priority of source 2.Choose the two with capital importance 3.Select one final state using more priority-rules different analysis samples

8 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 8 Rules of Priority PriorityModel V0Model V1Model V2 1Programme Employment 2BenefitsEmploymentProgramme 3EmploymentBenefits 4Applicants Differences: Model V1 prefers employment-spells to benefit-spells compared to V0 Model V2 downgrades participation in programmes and prefers employment

9 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 9 Results before starting the estimation state 1state 2final state window 1benefitemployment window 2 (x2)employmentbenefitemployment window 3applicantemployment window 4programmebenefitprogramme Window 5programmeemployment state 1state 2final state window 1 (x3)benefitemploymentbenefit window 2applicantemployment window 3 (x2)programmebenefitprogramme state 1state 2final state window 1benefitemployment window 2 (x2)employmentbenefitemployment window 3applicantemployment window 4programmebenefitprogramme Window 5programmeemploymentprogramme IEB- data set analysis- sample V1 programme – employment – benefit – applicant employment – programme – benefit – applicant analysis- sample V0 analysis- sample V2 programme – benefit – employment – applicant

10 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 10 Descriptive results Participants: differences between sample V0 and V1, V2 different magnitudes insignificant Group of Non-Participants: significant differences not of practical importance

11 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 11 Estimation results - 1 Effects of programme participation compared to non-participation

12 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 12 Estimation results - 2 Variance in the estimation results

13 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 13 Summary/Prospects large insignificant differences during lock-in-effect smaller at the end of observation period => The Effect does not depend on the procedure (only the extent)! => Rules are necessary, but time + effort should not exceed benefit! creation of a naive-model comparison with other countries

14 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 14 Thank you for your attention! Patrycja.Scioch@iab.de http://fdz.iab.de/

15 Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur für Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Regensburger Str. 104, 90478 Nürnberg, http://fdz.iab.de 15 Back-Up References Bernhard, S., Dressel, C., Fitzenberger, B. und Schnitzlein, D. (2006): Überschneidungen in der IEBS: Deskriptive Auswertung und Interpretation, FDZ Methodenreport 4/2006, Nürnberg. Jaenichen, U., Kruppe, T., Stephan, G., Ullrich, B. und Wießner, F. (2005): You can split it if you really want: Korrekturvorschläge für ausgewählte Inkonsistenzen in IEB und MTG, FDZ Datenreport 4/2005, Nürnberg. Kruppe, T., Müller, E., Wichert, L. und Wilke, R. (2007): On the Definition of Unemployment and ist Implementation in Register Data – The Case of Germany, FDZ Methodenreport 3/2007, Nürnberg. Waller, M. (2007): Do Reported End Dates of Treatments Matter for Evaluation Results?, FDZ Methodenreport 1/2007, Nürnberg. Wunsch, C. und Lechner, M. (2007): What Did All the Money Do? On the General Ineffectiveness of Recent West German Labour Market Programmes, University of St. Gallen Department of Economics working paper series 2007 2007-19, Department of Economics, University of St. Gallen.


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