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Sample for a picture in the title slide BI Retail: POS Analytics SAP Best Practices for Retail (US) SAP Best Practices.

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1 sample for a picture in the title slide BI Retail: POS Analytics SAP Best Practices for Retail (US) SAP Best Practices

2 Scenario Overview – 1 Purpose As the reporting and analysis part of SAP POS DM, the Business content for POS Analytics allows to upload POS data efficiently to SAP BI using the PIPE (POS Inbound Processing Engine) and to create reports for the following areas: Store/Article Analytics Event Analytics Cashier Analytics Benefits Reporting is possible over very detailed POS data like store/sku, receipt and cashier POS Regional manager The retail calendar allows the reporting over fiscal year variants Analysis are possible for reason codes like e.g. returns Key process flows covered POS DM into SAP BI using Business Content POS Analytics Reports and Queries in SAP BI for POS Analytics Purpose and Benefits:

3 Scenario Overview – 2 Required SAP BI SAP POS DM Company roles involved in process flows POS Management POS Regional manager POS Store manager POS DM Administrator SAP Applications Required:

4 Scenario Overview – 3 POS DM Business Process Send POS data from POS DM to BI POS Analytics Process PIPE processes the incoming data checking for consistency against the master data in BI and immediately processes the first task to provide BI with non-aggregated sales data Distribute transaction data into the Infocubes and Multicubes via BI load logic Reporting on a very detailed level of POS data like Store/Article, Receipt/Article and Store/Cashier Detailed Process Description:

5 Process Flow Diagram POS DM – Sending Data to POS Analytic POS Administrator Immediate POS Trans created in PIPE Check Processing Task Type Yes Process Non- Aggregated Task Process Successful ? Set Task 0001 Status to Completed Set Task 0001 Status to Error No Processed POS Trans sent to POS Analytic

6 POS Integration Diagram PI POSDM / BI PIPE OUTBOUND INTERFACE PIPE OUTBOUND INTERFACE Delta Queue Files DB IDOC POS TLOG RETAIL POS INBOUND INTERFACE Retail Processes Retail Processes Standard Extraction/ Delta Management Standard Extraction/ Delta Management POS OUTBOUND INTERFACE IDOC POS Outbound Standard Interface New Interface CONVERTER DATA CLEANSING & DATA WAREHOUSE ERP SYSTEM

7 SAP POSDM Solution Diagram 3rd Party Landscape SAP BI PIPE POS Inbound Processing Engine Upload of POS Data to SAP BI via POS Inbound Processing Engine mySAP Landscape Sales Analyses of POS Data Store Contr. Promo Analysis Loss Prevent BI-Reporting Templates Outbound Interfaces

8 POS Inbound Processing Engine Diagram

9 POS Analytics: Example for Data Flow Task 0001: Supply BI Non- Aggregated Immed. with Distribution Transfer- and Update Rules PIPE Delta Queues Plug-In Master Data 0MATERIAL 0PLANT Check Sales Analyses of POS Data

10 POS Analytics: PIPE DataSources

11 POS Analytics: InfoCubes


13 Cashier Statistics Day (0RPA_C05) Day Week Month Year MultiCube (0RPA_MC05) Event Day (0RPA_C04) Day Week Month Year MultiCube (0RPA_MC04) Store/Article Analytics Day (0RPA_C01) Week (0RPA_C02) Day Week Month Year Week Month Year MultiCube (0RPA_MC01) MultiCube (0RPA_MC02) Month (0RPA_C03) Month Year MultiCube (0RPA_MC03) Day POS Number Transaction Index Material Retail location MultiCube (0RPA_MBON) Receipt Analytics Day (0RPA_BON) POS Analytics: InfoCubes

14 POS Analytics: Templates for MultiProvider MultiProvider Article/Store/ Day Query Q ZRPA_C01_4 … Q ZRPA_C01_2 Q ZRPA_C01_1 Article/Store/Day 0RPA_C01 Copied to

15 Not every employee is allowed to see all stores. Therefore three roles in BI has been created: POS Management (SAP_BW_RPA_POS_MANAGEMENT): Queries that compare the results of several or all stores. POS Regional Manager (SAP_BW_RPA_POS_REGIONALMANAGER): Queries that show several stores in comparison with one another. POS Store Manager (SAP_BW_RPA_POS_STORE_MANAGER): Queries for his own store. POS Analytics: Roles

16 POS Analytics: Overview of Queries

17 MultiCube Store/Article/Day (0RPA_MC01) Sales Controlling to Day (0RPA_MC01_Q0001) MultiCube Store/Article/Week (0RPA_MC02) Top N Articles (0RPA_MC02_Q0001) Store Comparison Over Several Weeks (0RPA_MC02_Q0002) MultiCube Store/Article/Month (0RPA_MC03) Returns in different Stores (0RPA_MC03_Q0003) Compare Calendar Months with Previous Year (0RPA_MC03_Q0002) Returns in one Store (0RPA_MC03_Q0001) MultiCube Event (0RPA_MC04) Compare several Years on base day (0RPA_MC04_Q0001) MultiCube Cashier Statistics (0RPA_MC05) Cash Removed from POS (0RPA_MC05_Q0014) Cashier Productivity (0RPA_MC05_Q0011) POS Accounting (0RPA_MC05_Q0010) POS Receipt Cancellations (0RPA_MC05_Q0002) MultiCube Receipt (0RPA_MBON) Analysis of shopping basket (0RPA_MBON_Q0002) Means of Payment (0RPA_MC01_Q0002) Store Ranking (0RPA_MC02_Q0003) Discounts (0RPA_MC03_Q0004) POS Analytics: Overview of Queries on Multiprovider

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