BI Retail: POS Analytics SAP Best Practices for Retail (US)

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1 BI Retail: POS Analytics SAP Best Practices for Retail (US)
sample for a picture in the title slide SAP Best Practices

2 Scenario Overview – 1 Purpose and Benefits: Purpose Benefits
As the reporting and analysis part of SAP POS DM, the Business content for POS Analytics allows to upload POS data efficiently to SAP BI using the PIPE (POS Inbound Processing Engine) and to create reports for the following areas: Store/Article Analytics Event Analytics Cashier Analytics Benefits Reporting is possible over very detailed POS data like store/sku, receipt and cashier POS Regional manager The retail calendar allows the reporting over fiscal year variants Analysis are possible for reason codes like e.g. returns Key process flows covered POS DM into SAP BI using Business Content POS Analytics Reports and Queries in SAP BI for POS Analytics

3 Scenario Overview – 2 SAP Applications Required: Required
SAP BI SAP POS DM Company roles involved in process flows POS Management POS Regional manager POS Store manager POS DM Administrator

4 Scenario Overview – 3 Detailed Process Description:
POS DM Business Process Send POS data from POS DM to BI POS Analytics Process PIPE processes the incoming data checking for consistency against the master data in BI and immediately processes the first task to provide BI with non-aggregated sales data Distribute transaction data into the Infocubes and Multicubes via BI load logic Reporting on a very detailed level of POS data like Store/Article, Receipt/Article and Store/Cashier

5 Process Flow Diagram POS DM – Sending Data to POS Analytic
POS Administrator POS Trans created in PIPE Check Processing Task Type Immediate Process Non-Aggregated Task Process Successful? No Yes Set Task 0001 Status to Error Set Task 0001 Status to Completed Processed POS Trans sent to POS Analytic

6 POS Integration Diagram
PI POSDM / BI PIPE OUTBOUND INTERFACE Delta Queue Files DB IDOC POS TLOG RETAIL POS INBOUND INTERFACE Retail Processes Standard Extraction/ Management POS OUTBOUND INTERFACE POS Outbound Standard Interface New Interface CONVERTER DATA CLEANSING & DATA WAREHOUSE ERP SYSTEM

7 SAP POSDM Solution Diagram
3rd Party Landscape SAP BI PIPE POS Inbound Processing Engine Upload of POS Data to SAP BI via POS Inbound Processing Engine mySAP Sales Analyses of POS Data Store Contr. Promo Analysis Loss Prevent BI-Reporting Templates Outbound Interfaces

8 POS Inbound Processing Engine Diagram
3rd Party Landscape SAP BI mySAP BI-Templates BI Masterdata Requirements Planning Transaction database Sales Audit • Monitor Analyses Editor Time Series R/3 POS Inbound MM SD / FI Card Payment BW Billing Engine POS Inbound Processing BAPI Conversion Master data IDocs WPUBON WPUUMS WPUTAB WPUWBW WPUKSR WPUFIB Standards Sales Transactions VMI XML PIPE

9 POS Analytics: Example for Data Flow
Sales Analyses of POS Data Transfer- and Update Rules Task 0001: “Supply BI Non-Aggregated Immed. with Distribution” Plug-In Delta Queues PIPE Check Master Data 0MATERIAL 0PLANT

10 POS Analytics: PIPE DataSources

11 POS Analytics: InfoCubes

12 POS Analytics: PIPE DataSources
PIPE structure DataSources defined in TA: RSA2 InfoSources in BI InfoCubes in BI /POSDW/ BW_TOTAL 0RT_PA_TRAN_TOTALS 0RT_PA_TRAN_TOTALS 0RPA_C05 Cashier 0RPA_C01 Article/Day /POSDW/ BW_RETAIL_ CONTROL 0RT_PA_TRAN_CONTROL 0RT_PA_TRAN_CONTROL 0RPA_C02 Article/Week 0RPA_C03 Article/Month /POSDW/BW _FINANCIAL- MOVEMENT 0RT_PA_TRAN_ MOV_FIN 0RT_PA_TRAN_MOV_FIN 0RPA_C04 Event 0RPA_BONI Receipt /POSDW/ BW_GOODS- MOVEMENT 0RT_PA_TRAN_ GDS_MOV 0RT_PA_TRAN_GDS_MOV

13 POS Analytics: InfoCubes
Day Week Month Year MultiCube (0RPA_MC01) Day (0RPA_C01) Store/Article Analytics Week Month Year MultiCube (0RPA_MC02) Week (0RPA_C02) Month Year MultiCube (0RPA_MC03) Month (0RPA_C03) Day Week Month Year Event MultiCube (0RPA_MC04) Day (0RPA_C04) Day Week Month Year Cashier Statistics MultiCube (0RPA_MC05) Day (0RPA_C05) Day POS Number Transaction Index Material Retail location Receipt Analytics Day (0RPA_BON) MultiCube (0RPA_MBON)

14 Article/Store/Day 0RPA_C01
POS Analytics: Templates for MultiProvider Query MultiProvider Article/Store/ Day … Copied to Article/Store/Day 0RPA_C01 Q ZRPA_C01_1 Q ZRPA_C01_2 Q ZRPA_C01_4

15 POS Analytics: Roles Not every employee is allowed to see all stores. Therefore three roles in BI has been created: POS Management (SAP_BW_RPA_POS_MANAGEMENT): Queries that compare the results of several or all stores. POS Regional Manager (SAP_BW_RPA_POS_REGIONALMANAGER): Queries that show several stores in comparison with one another. POS Store Manager (SAP_BW_RPA_POS_STORE_MANAGER): Queries for his own store.

16 POS Analytics: Overview of Queries

17 POS Analytics: Overview of Queries on Multiprovider
MultiCube Store/Article/Day (0RPA_MC01) Sales Controlling to Day (0RPA_MC01_Q0001) Means of Payment (0RPA_MC01_Q0002) Top N Articles (0RPA_MC02_Q0001) MultiCube Store/Article/Week (0RPA_MC02) Store Comparison Over Several Weeks (0RPA_MC02_Q0002) Store Ranking (0RPA_MC02_Q0003) Returns in different Stores (0RPA_MC03_Q0003) MultiCube Store/Article/Month (0RPA_MC03) Compare Calendar Months with Previous Year (0RPA_MC03_Q0002) Returns in one Store (0RPA_MC03_Q0001) Discounts (0RPA_MC03_Q0004) MultiCube Event (0RPA_MC04) Compare several Years on base day (0RPA_MC04_Q0001) Cash Removed from POS (0RPA_MC05_Q0014) Cashier Productivity (0RPA_MC05_Q0011) MultiCube Cashier Statistics (0RPA_MC05) POS Accounting (0RPA_MC05_Q0010) POS Receipt Cancellations (0RPA_MC05_Q0002) MultiCube Receipt (0RPA_MBON) Analysis of shopping basket (0RPA_MBON_Q0002)

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