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Veröffentlicht von:Swanhild Strausser Geändert vor über 9 Jahren
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 Vorlesung #1 Datenmanagement
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement2 Ihr Dozent... Name:Bojan Milijaš Ausbildung:Diplom-Informatiker Universität Passau, Vertiefungsgebiet Datenbanken, Prof. Alfons Kemper, Ph.D. Beschäftigung: Seit 1997 bei ORACLE Deutschland GmbH, Business Development Representative
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement3 „Fahrplan“ Organisatorisches – Datenmanagement Vorlesungen Übungen Literatur Klausur Rückblick - Datenbanksysteme Fortsetzung - Datenmanagement Abgrenzung der Lehrinhalte und Themengebiete !!! Fazit und Ausblick Vorlesung #2
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement4 Übungen Übungsblätter jeder Vorlesung ausgegeben Nicht korrigiert Dienen ausschließlich der Selbstkontrolle Vertiefung des Vorlesungsstoffes Nicht mit Praktikum zu verwechseln!
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement5 Literatur ... wird nach jeder Vorlesung angegeben...
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement6 Die Klausur wie bei Datenbanksystemen Alle Hilfsmitteln sind zugelassen mit Probeklausur 90 Minuten ähnlich vom Leistungsniveau
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement7 Das Praktikum wie bei Datenbanksystemen Scheinpflichtig !!! 2 Gruppen Teilgruppe 1: Do. R2.012 15:15 – 16:45 Teilgruppe 2: Do. R2.009 18:45 – 20:15 Teams von 2 bis 3 Studenten Anwesenheitspflicht 3 Praktikumblätter bei der Abgabe müssen alle Teammitglieder anwesend sein Heute: Einteilung, Datenbank-Accounts und Zugänge
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement8 Rückblick und Zusammenfassung Datenbanksysteme Vorlesung Basiswissen mit Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken ohne Modellierung und relationale Theorie Relationale Algebra, SQL, Optimierung Praktikum Praktischer Umgang mit SQL Klausur: Durchschnitt: 2.79, Median 2.70
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement9 Klausurergebnisse DB
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement10 Klausurergebnisse DB
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement11 Klausurergebnisse DM
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement12 Klausurergebnisse DM
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement13 Rückblick und Zusammenfassung (2) Datenbanksysteme Motivation – Informationsverarbeitung ohne und mit Datenbanken Relationales Modell, relationale Algebra, Tupel- und Domänen-Kalkül SQL, SQL, SQL Datenintegrität (Constraints, Trigger) ACID, Transaktionen Sperrbasierte Synchronisation...
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement14 Was verstehe ich unter Datenmanagement? Datenverwaltung – dehnbarer Begriff, aber versuchen wir es... Das Ziel: ein real existierendes Problem so abzubilden, dass es mittels Datenerfassung und Datenauswertung simuliert, erklärt und verstanden werden kann. Dabei verstehe ich unter Datenmanagement: Modellierung, Erfassung, Aufbewahrung, Aufbereitung und Zurverfügungstellung der für die Auswertung benötigten Daten.
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement15 Anforderungen an das Datenmanagement Die Daten müssen „zur rechten Zeit“ „am rechten“ Ort in geeigneter Form im notwendigen Umfang dem autorisierten Benutzer entsprechend den Sicherheitsanforderungen übermittelt werden. Was ist Big Data?
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement16 Gliederung Datenmanagement (konkret) Modellierung ER (Entity-Relationship Modell) UML (bereits in Java Programmierung behandelt) Relationales Modell Normalformen Ausfallsicherheit Transaktionskonzept, Backup/Recovery, Stand-By Systeme, Cloud Architektur Benutzersicherheit Verschlüsselung, Benutzer- und Rollenkonzept, Multilevel- Datenbanken Performance OLTP - Mehrbenutzersynchronisation OLAP - für die Auswertung optimierte Modelle und Strukturen (z.B. Star Schema, Bit Map Indizies etc.)
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement17 Gliederung Datenmanagement (konkret)... 2 Schnittstellen SQL, XML Standardwerkzeuge (Excel, Word) standardisierte Anwendungen (SAP, Siebel usw.) Spezielle Anwendungen (z.B. Data Mining Programme, BI Tools) Maßgeschneiderte (selbst programmierte) Lösungen (Bespoke Applications) SOA (Service Oriented Architecture)
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement18... von Modellierung bis zur Implementierung... Miniwelt Relationales Schema ER-Diagramm real existierendes DBMS
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement19 Fazit Daten gehören in die Datenbanken hinein. Denn Daten sind am besten in Datenbanken aufgehoben! Datenmanagement ist Datenbank- Management im erweiterten Sinne. Ergänzt um organisatorische Maßnahmen. Datenbanken können alles und sind nach wie vor geil!
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 27.03.2015Vorlesung #1 - Datenmanagement20 Ausblick Vorlesung #2 Modellierung ER Modellierung Kurze Erwähnung UML Überführung eines ER Modells in das relationale Modell
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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Do 17:00 – 18:30 R 0.011 Vorlesung #1 Ende
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