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Deutscher Wetterdienst Needs and use of post processing and model interpretation, examples Model fields: calculated parameters from one model or an ensemble.

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Präsentation zum Thema: "Deutscher Wetterdienst Needs and use of post processing and model interpretation, examples Model fields: calculated parameters from one model or an ensemble."—  Präsentation transkript:

1 Deutscher Wetterdienst Needs and use of post processing and model interpretation, examples Model fields: calculated parameters from one model or an ensemble of model forecasts as new GRIB DMO and Model output statistics (MOS) Weather parameters near the surface for many (1000) locations, deterministic and probabilistic T. Kratzsch, DWD, WV1

2 Deutscher Wetterdienst /// /// /// /// // // // /// /// 03 / / / / / / //// /// /// /// //// /// /// /// /// // // // /// /// 03 / / / / / / //// /// /// /// //// /// /// /// /// // // // /// /// 03 / / / / / / //// /// /// /// //// /// /// /// /// // // // /// /// 03 / / / / / / //// /// /// /// //// /// /// /// /// // // // /// /// 03 / / / / / / //// /// /// /// //// /// // //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 02 / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 02 / //// /// /// /// //// /// /// // / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 03 / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 03 / //// /// /// /// //// /// /// // //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 03 / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 03 / //// /// /// /// //// /// /// // / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 80 / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 80 / //// /// /// /// //// /// // //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 03 / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 03 / //// /// /// /// //// /// /// // / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 03 / //// /// /// /// //// /// /// // /// /// 03 / //// /// /// /// //// /// /// // //// /// /// /// //// List of forecast Parameters for the customers

3 Deutscher Wetterdienst „WANTED“ Zielgrößebenutzte Größen in NinJo vorhandennicht vorhanden Sonnenscheindauer (Minuten/Stunde) und relativ Globalstrahlung (Stundensumme) div. Parameter der Sonnenbahn BeleuchtungsstärkeGlobalstrahlung (Stundensumme) Windrichtung 100m-Wind (stdl.), div. Höhen 100m-Wind (3-stdl.) Windgeschwindigkeit 100m-Wind (stdl.), div. Höhen 100m-Wind (3-stdl.) DiffusionskategorieWindgeschwindigkeit, Gesamtbe- deckung, Tageszeit …. und weitere

4 Deutscher Wetterdienst Model fields: calculated parameters from one model or an ensemble of model forecasts as new GRIB The role of the meteorologist: Understand what the models does, i.e. reasons for increasing/decreasing of intensity Spread of the lowest and strongest solution in an ensemble Comparison of different models (area, time, intensity of met. events) Useful parameters, that are not model values (fog, Ceiling) Describe that (Guidance texts) and react if model goes wrong Comparison is much easier with combined / resulting parameters (ww, rain amount) Monitoring of predictands for severe weather events (SDI, tornado parameters, severe ice etc)

5 Deutscher Wetterdienst Interpretation of Ensemble results: Don‘t look for 50 members but for the Prob. of predictible values Probability fields for tresholds of wind gusts and rainfall, Areas of low preasure or large values of CAPE or CIN Probabilities do not replace deterministic values for both – meteorologists and customers! Met. and users need deterministic forecasts and warnings (Guidances) Probs for warning tresholds transformed to Guidance (first guess) of deterministic warnings (severeness and duration)

6 Deutscher Wetterdienst Samstag, 12 UTC Z + T 500 hPa , H ww + Bodendruck + Fronten , H

7 Deutscher Wetterdienst Sonntag, 12 UTC Z + T 500 hPa , H ww + Bodendruck + Fronten , H Z 300 hPa / Omega 700hPa , UTC

8 Deutscher Wetterdienst Analyse (A-Format), , 06 UTC Z 300 hPa / Omega 700 hPa , H

9 Deutscher Wetterdienst Z 300 hPa / Omega 700hPa , 06 UTC Heute, 06 UTC Analyse, 06 UTC, A-Format

10 Deutscher Wetterdienst Sonntag, 12 UTC GME, TKB + ww GME, , H Z 300 hPa / Omega 700 hPa

11 Deutscher Wetterdienst 12-std. Niederschlag bis Samstag, 18 UTC, COSMO-EU, , … 66 H 12-std. Gewitterwahrscheinlichkeit, MOS(EZMW), , …66 H

12 Deutscher Wetterdienst Simuliertes Sat-Bild (EZMW) , H Prob RR > 1 mm, MOS(EZMW) , … 90 H

13 Deutscher Wetterdienst fx, COSMO-DE, , H

14 Deutscher Wetterdienst GFS, , H Z + T 850 hPa CAPE + Lifting Index Mittwoch, 18 UTC

15 Deutscher Wetterdienst COSMO-DE, ww, , H + Blitzbeobachtungen

16 Deutscher Wetterdienst

17

18 Modelllauf vom , 00 UTC EZMW, Z 1000 hPa EPS-Mittel für Sonntag, 16.August, 12 UTC Modelllauf vom , 12 UTC Modelllauf vom , 12 UTC Modelllauf vom , 00 UTC

19 Deutscher Wetterdienst EPS des EZMW: Kumulative Verteilungs- Funktion der einzelnen Vorhersagen Rot: , 12 UTC Violett: , 00 UTC Dunkelblau: , 12 UTC usw.

20 Deutscher Wetterdienst Kombinierte EFI-Karte, , 12 UTC

21 Deutscher Wetterdienst Do Fr Sa So Mo Di Mi Do Fr Sa So

22 Deutscher Wetterdienst Parameter in der Grenzschicht / Bodennähe: Relative Feuchte in 975 hPa Eckertscher Nebelindex auf LMK Basis Ceiling nach TAF Kriterien (Wolkenuntergrenze mit Bedeckungsgrad >= 4/8) lokale Feuchteänderung (zeitlich, z.B. 1stg. / 3stg.) als Hinweis für Tornadobildung aus LMK Konvektionsparameter als Grib-Felder: Parameter werden mittels der Umgebungsmethode (Berücksichtigung auch der Nachbargitterpunkte) berechnet. Konvektionsparameter: –Lifting Condensation Level, Level of Free Convection –Mixed-Layer CAPE over 0-3 km, Experimental Spout/Tornado index –Equilibrium Level Convective Cloud Top Temperature –MSL Pressure, 500 hPa Height, Mixed-Layer CAPE (lowest 1000m parcel) Supercell Detection Index (SDI) vertikale Windscherung 0-1km, 0-3km, 0-6km aus LMK als Tornadohinweis weitere Tornado-Indizes, vgl. an Dr. Seifert, Papier von Herrn Friedrich aus 2005 Vereisungsprognose: ADWICE auf Basis des LMK Schneefallgrenze oder /und Nullgradgrenze aus LME und LMK „WANTED“ seit 2005 / 2007:

23 Deutscher Wetterdienst How to give deterministic and probabilistic forecasts to users/customers that are interested in (deterministic) values for locations from high resolution models? Use of interpretation methods from global models in high resolution models? How to communicate uncertainty?


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