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Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Prof. Dr. Andreas Hilbert

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Präsentation zum Thema: "Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Prof. Dr. Andreas Hilbert"—  Präsentation transkript:

1 Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Prof. Dr. Andreas Hilbert Dresden Telefon Telefax Rico Ludwig Chris Reiche Patrick Schwabe Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Zwischenpräsentation Mat. Nr.: Mat. Nr.: Mat. Nr.:

2 Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Zwischenpräsentation Projektseminar Hier bitte den (ausgeblendeten) Folientitel eingeben, z.B. Agenda Kapitel 1 Die Linusbank Marktübersicht Linusbank Übersicht Problembeschreibung Projektplan Deskriptive Analyse Kundenwertkonzept Klassifikationsmodell Kampagnenauswertung

3 TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Name_des_Kapitel_1 – Seite 3 Allgemeine Marktübersicht höhere Preissensitivität Häufig 2 bis 4 Bankverbindungen Entwicklung kostenloser Girokonten: – 2000: gesamt: 6 % – 2005: gesamt: 10 % - 2 % Onlinekonten – 2010: gesamt 20 % - 19 % Onlinekonten Allgemeine Demografie am Markt: – 21 % jünger als 30 – 15 % älter als 70 Jahre – 19 % zwischen 40 und 49 – andere Altersgruppen jeweils ca. 15 %

4 TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Name_des_Kapitel_1 – Seite 4 Die Linusbank mittelgroße Filialbank mit Kunden 5 Produkte : umfangreiches Data Warehouse mit historisierter Datenbasis sowohl Online- als auch Filialgeschäft

5 Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Zwischenpräsentation Projektseminar Hier bitte den (ausgeblendeten) Folientitel eingeben, z.B. Agenda Kapitel 1 Die Linusbank Problembeschreibung Projektplan Deskriptive Analyse Kundenwertkonzept Klassifikationsmodell Kampagnenauswertung

6 TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Name_des_Kapitel_1 – Seite 6 Problembeschreibung "Wir wollen den Produktbesitz und die Produktnutzung unserer Bestandskunden intensivieren, um dem Wettbewerbsdruck zu begegnen. Allerdings sind die Kosten unserer jeweils produktbezogenen Cross- und Up-Selling-Kampangen hoch, und zu häufig sollten die Kunden auch nicht angesprochen werden. Deshalb wollen wir mit unseren Kampagnen vorranging die wertvollsten Kunden adressieren. Leider können wir den Erfolg von Kampagnen nur schwer beurteilen. Anhand von Vergangenheitsdaten wissen wir, dass sich unsere Kunden hinsichtlich ihres Produktbesitzes, ihrer Produktnutzung sowie ihrer Reaktion auf Kampagnen zum Teil deutlich unterscheiden.

7 TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Name_des_Kapitel_1 – Seite 7 Problembeschreibung Kosten für Kampagnen sehr hoch Kunden nutzen wenige Produkte Keine Erfolgsmessung der Kampagnen Wertvolle Kunden unbekannt Ziele: – Kundenzufriedenheit und Bindung erhöhen – Wertvolle Kunden identifizieren – Kosten reduzieren – Erfolgsmessung von Marketingkampagnen einführen

8 Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Zwischenpräsentation Projektseminar Die Linusbank Problembeschreibung Projektplan Deskriptive Analyse Kundenwertkonzept Klassifikationsmodell Kampagnenauswertung

9 Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Zwischenpräsentation Projektseminar Die Linusbank Problembeschreibung Projektplan Deskriptive Analyse Kundenwertkonzept Klassifikationsmodell Kampagnenauswertung

10 Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Zwischenpräsentation Projektseminar Die Linusbank Problembeschreibung Projektplan Deskriptive Analyse Kundenwertkonzept Klassifikationsmodell Kampagnenauswertung

11 Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Zwischenpräsentation Projektseminar Die Linusbank Problembeschreibung Projektplan Deskriptive Analyse Kundenwertkonzept Klassifikationsmodell Kampagnenauswertung

12 Fakultät Wirtschaftswissenschaften Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Zwischenpräsentation Projektseminar Die Linusbank Problembeschreibung Projektplan Deskriptive Analyse Kundenwertkonzept Klassifikationsmodell Kampagnenauswertung

13 TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Name_des_Kapitel_1 – Seite 13 Projektplan

14 TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Name_des_Kapitel_1 – Seite 14 Klassifikationsmodell Klassifikationsmodelle ordnen Elemente vordefinierten Segmenten zu Klassifikationsmodelle sind – Entscheidungsbäume – Künstliche Neuronale Netze – Clusterverfahren – Assoziationsanlyse Voraussetzung ist eine Segmentierung

15 TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Name_des_Kapitel_1 – Seite 15 Diskriminanzanalyse Aufgrund einer Menge von p Variablen ("features") auf die Klassenzugehörigkeit eines Objektes schließen Standard-Beispiel: Kredit-Scoring – mtl. Einkommen – Familienstand – Beruf – Kredithöhe – Zurückzahlungsschema Auswertung nach Statistischen Kriterien, wie: – Kleinste erwartete Fehlerrate – Minimale erwartete Kunden

16 TU Dresden Professur für Wirtschaftsinformatik – Business Intelligence Research Projektseminar Ausgewählte Aspekte der BI Name_des_Kapitel_1 – Seite 16 Diskriminanzanalyse


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