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Analytisches CRM Phonnet Gruppe 1 (Loher, Meier, Rehhorn, Piasini)

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Präsentation zum Thema: "Analytisches CRM Phonnet Gruppe 1 (Loher, Meier, Rehhorn, Piasini)"—  Präsentation transkript:

1 Analytisches CRM Phonnet Gruppe 1 (Loher, Meier, Rehhorn, Piasini)
3/31/2017 Analytisches CRM Phonnet Gruppe 1 (Loher, Meier, Rehhorn, Piasini) Projektsteering Information Steering; Pflichtenheft abnehmen für Lieferanten Projektübersicht

2 Agenda Ausgangslage Phonnet Projekt newCRM
Christoph 8‘ Ausgangslage Phonnet Projekt newCRM Stärken / Schwächen Zielarchitektur Teilprojekt analytisches CRM IST-Situation Anforderungen Weiteres Vorgehen Alex 14‘ Christoph 8‘

3 Agenda Ausgangslage Phonnet Projekt newCRM
Stärken / Schwächen Zielarchitektur Teilprojekt analytisches CRM IST-Situation Anforderungen Weiteres Vorgehen

4 Ausgangslage ? nur 1 Folie ?
3/31/2017 Ausgangslage Hohe Kundenabwanderung, 5% pro Monat, durch den wachsenden Wettbewerb Fallende Margen im Telekommunikationsgeschäft Produkte orientierte Prozesse Ungenügend integrierte Prozesse Keine Kundenorientierung Entwurf und Ausführungen neuer Kampagnen dauern sehr lange ? nur 1 Folie ? haben Mühe, bestehende Kunden zu halten Produktorientierung (Strukturen, Org, Prozess, Tool, ...) Kundenabwanderung wachsender Wettbewerb

5 Ausgangslage Kanäle sind nicht aufeinander abgestimmt Kein e-Shop
3/31/2017 Ausgangslage Kanäle sind nicht aufeinander abgestimmt Kein e-Shop Keine Onlinekampagnen möglich

6 Agenda Ausgangslage Phonnet Projekt newCRM
Stärken / Schwächen Zielarchitektur Teilprojekt analytisches CRM IST-Situation Anforderungen Weiteres Vorgehen

7 3/31/2017 Projektziele Analytisches CRM (ETL, Data Warehouse, OLAP, Data Mining) Beziehung zu anderen Projekten – siehe Teilprojekte der anderen Gruppen Neues CRM für Phonnet

8 Agenda Ausgangslage Phonnet Projekt newCRM
Stärken / Schwächen Zielarchitektur Teilprojekt analytisches CRM IST-Situation Anforderungen Weiteres Vorgehen

9 Wettbewerbsanalyse 3/31/2017 Ab in Ausgangslage Mitbewerber
Starker Preisdruck fallende Margen Stärken Bestehende Dealers Bestehende Strukturen Erfahrung im Telekomm. Geschäft Schwächen Keine bis weni Kenntnisse der Kunden Ungenügende Kundenbindung Vertriebspartner nicht integriert Kein MIS verfügbar Schmale Produktepallette Ab in Ausgangslage

10 Wettbewerbsanalyse (Forts.)
3/31/2017 Wettbewerbsanalyse (Forts.) Chancen Wachstum / Kunden(rück)gewinnung Stopp der Abwanderung von Kunden Kooperation mit Festnetzanb. Gefahren Weiterhin starke Abwanderung der Kunden Überforderung der Organisation Konkurrenz / nicht “First Mover” Folie 9 und 10 in gleichem Layout Titel mit Agenda abgleichen

11 bestehende Landschaft
lesbare Form

12 Agenda Ausgangslage Phonnet Projekt newCRM
Stärken / Schwächen Zielarchitektur Teilprojekt analytisches CRM IST-Situation Anforderungen Weiteres Vorgehen

13 Wo wollen wir hin ... Aufbau CRM-Prozess Marktscreening
Automatisierung Semgementierung verbessern Kundenbindungsmanagement Reporting Erfolg (KPI) Beschreiben

14 3/31/2017 Architektur (1)

15 Agenda Ausgangslage Phonnet Projekt newCRM
Wo stehen wir Wo wollen wir hin (Gesamtarchitektur (Prozess Architektur)) Teilprojekt analytisches CRM IST (Architektur/Prozess) SOLL (Prozess, Architektur, Mengengerüst) Pflichtenheft (Anforderungen) Weiteres Vorgehen (Trichter, Timeline)

16 IST ... oder was auch immer schöne Graphik

17 Architektur analytisches CRM
3/31/2017 Architektur analytisches CRM Datenbereitstellung: Daten werden zu Informationen aufbe-reitet. Für spezifische Informationsab-fragen werden Data Marts gebildet um leistungsoptimiertes Reporting und Analyse zu ermöglichen. Datenspeicherung: Die Daten, welche aus Quellsystemen bezogen werden, liegen bereinigt und strukturiert vor. Datenbeschaffung: Daten werden aus Quellsystemen extrahiert, angereichert, bereinigt und in das DWH geladen. Man spricht dabei vom ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden).

18 Anforderungen (1) OLAP (Roll-up, Drill-down, Dice/Slice, Pivot)
3/31/2017 Anforderungen (1) OLAP (Roll-up, Drill-down, Dice/Slice, Pivot) Data-Mining (Entscheidungsbäume, Clustering, Assoziationsanalyse) Web-Mining Text-Mining (z.B. Schnittstelle zu DMS) 18

19 Anforderungen (2) Kundenanalyse KPI’s Messung
3/31/2017 Anforderungen (2) Kundenanalyse Kundenverhaltensanalyse (Kaufverhalten, Abwanderungsverhalten, Zufriedenheit, Loyalität) Kundenwertanalyse, Profitabilitätsanalyse, ABC-Analyse, Customer-Lifetime-Value KPI’s Messung Kundenloyalität, Produktenutzung, Kundenwert, Beschwerden, Kundenaquisitionen, Kundenentwicklung, Kundennähe, Kundenverlustrisiko

20 Mengengerüst ca. 100‘000 Kunden ca. 10 Produkte ca. 20 Reports
3/31/2017 Mengengerüst ca. 100‘000 Kunden ca. 10 Produkte ca. 20 Reports ca. 15 Benutzer 20

21 Agenda Ausgangslage Phonnet Projekt newCRM
Wo stehen wir Wo wollen wir hin (Gesamtarchitektur (Prozess Architektur)) Teilprojekt analytisches CRM IST (Architektur/Prozess) SOLL (Prozess, Architektur, Mengengerüst) Pflichtenheft (Anforderungen) Weiteres Vorgehen (Trichter, Timeline)

22 Marktübersicht / CRM-Anbieter
3/31/2017 Marktübersicht / CRM-Anbieter ausgewählte Anbieter auflisten

23 Evaluations-Trichter
3/31/2017 Evaluations-Trichter

24 Produktiv Pilot Kundenmanagement
3/31/2017 Zeitplan Evaluation 1 Mt Grobkonzept 1 Mt Detailkonzept 2 Mt Realisierung/Einf 3 Mt Phasenantrag Grobkonzept RE Pilot RE 1 Grobkonzept Detailkonzept RE 1 Aufbau Pilot Produktiv Pilot Kundenmanagement Realisierung RE 1 Test Deployment Produktiver Betrieb Aug 2008 Sept. 2008 Okt 2008 Nov 2008 Dez 2008 Jan 2009 Feb 2009 Mrz 2009 Apr 2009 Mai 2009 Jun 2009 24

25 Antrag Freigabe Pflichtenheft Zustimmung Vorgehen Note 6.0 

26 Anhang

27 3/31/2017 SOLL-Prozess 27

28 Prozess

29 Figure 1. Magic Quadrant for CRM Customer Service Contact Centers, 2008
                                                             Source: Gartner (March 2008)  

30 Figure 1. Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, 2008
                                                             Source: Gartner (January 2008)  

31 Enterprise Sales Automation Enterprise Customer Service and Support
                                                                                                                                                                                     Quelle: Magic Quadrant for Sales Automation, June 2007, Gartner Inc. Quelle: Magic Quadrant for Customer Service and Support, March 2007, Gartner Inc.


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