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GWDG – Kurs Parallelrechner-Programmierung mit MPI MPI-Praxis Kollektive Operationen Oswald Haan

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Präsentation zum Thema: "GWDG – Kurs Parallelrechner-Programmierung mit MPI MPI-Praxis Kollektive Operationen Oswald Haan"—  Präsentation transkript:

1 GWDG – Kurs Parallelrechner-Programmierung mit MPI MPI-Praxis Kollektive Operationen Oswald Haan

2 (Alle Dateien im Verzeichnis Uebungen_f/MPI-coll ) Wie hängt die Dauer der Synchronisation von der Zahl der zu synchronisierenden Prozesse ab? (mit synch.f ) synch.f Programmieren Sie eine Barriere mit Punkt-zu-Punkt-Kom- munikation und bestimmen Sie deren Dauer: ( synch_s.f) : synch_s.f) p0 P1 p2 Aufgabe 1: Synchronisation Parallelrechner-Programmierung mit MPI223. –

3 Aufgabe 2: Daten einsammeln Parallelrechner-Programmierung mit MPI323. – Zusammenführen eines verteilten Vektors zu einem Gesamtvektor mit gather_vec.f gather_vec.f MPI_GATHER( sendbuf, sendcount, sendtype, recvbuf, recvcount, recvtype, root, comm) Task 0 Task 1 (root) Task 2 sendbuf recvbufbuf sendbuf recvbufbuf

4 Untersuchen Sie das Programm errexit.f. errexit.f Ersetzen Sie die Abfolge MPI_REDUCE + MPI_BCAST durch MPI_ALLREDUCE Syntax: MPI_ALLREDUCE( sendbuf, recvbuf, count, datatype, op, comm) Aufgabe 3: Reduktion: MPI_MIN Parallelrechner-Programmierung mit MPI423. – A0 op A0 op A0 A1 op A1 op A1 Task 0 Task 1 Task 2 sendbuf recvbufbuf A0 A1 A0 op A0 op A0 A1 op A1 op A1

5 Erstellen Sie ein Programm zur Bestimmung des globalen Minimums eines verteilten Vektors ganzer Zahlen mit Angabe eines Prozesses, auf dem das Minimum angenommen wird Hinweis: Suche das Minimum des Hilfsvektors hv(i) = intv(i)*np + myid Aufgabe 3: Reduktion: MPI_MIN Parallelrechner-Programmierung mit MPI523. –

6 Erstellen Sie ein Programm zur Summierung der ganzen Zahlen von 1 bis NMAX. Verwenden Sie dabei MPI_REDUCE mit der Operation MPI_SUM intsum.f Aufgabe4: Reduktion: MPI_SUM Parallelrechner-Programmierung mit MPI623. –


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