Future Network-based Semantic Technologies

Präsentation zum Thema: "Future Network-based Semantic Technologies"—  Präsentation transkript:

1 Future Network-based Semantic Technologies
FUNSET S c i e n c e Future Network-based Semantic Technologies

2 Inhalt: Aus der Erfahrung zur Idee! Worum geht’s?
Motivation für die Teilnahme an Sparkling Science Worum geht’s? Das Projekt: Wissenschaftliche Fragestellung Die Teilprojekte: Einbindung der Jungforscher Was haben wir erreicht & was haben wir noch vor? Jungforscher stellen sich vor! Das Teilprojekt: Semantic Negotiation Agents im Detail

3 Aus der Erfahrung… Antragstellung FUNSET-Science
Wissenschaftliche Arbeit über die Diplomarbeit der Gruppe bei der ICIT 2008 akzeptiert Auslagerung des Teilprojekts: Transport-Ontology for Knowledge Intensive Multi-Agent Architectures Gute Erfahrung aus dem Unterricht im Gebiet „Künstliche Intelligenz“ 03| | | | | | |2009

4 … zur Idee! Motivation für:
Erfahrung in den Bereichen: Semantische Systeme Agenten Systeme Regelbasierte Programmierung Motivation für: Thema Künstliche Intelligenz Abschließende Diplomprojekte Unterricht Projektmanagement Erlernen der Technologien im Rahmen eines Freigegenstandes durch Forschungsmitarbeiter Gliederung des Projekts in Teilprojekte die im Rahmen des Unterrichts durchgeführt werden

5 Worum geht’s?

6 Worum geht’s?

7 Wissenschaftliche Fragestellung
Entwicklung einer ontologiebasierten Multiagenten Architektur für den Wissensaustausch und die Prozesskontrolle in und von Unternehmen Erforschung von Technologien und Schaffung der Bediengungen, die semantische und intelligente Systeme näher zur Industrie und Kommerzialisierung bringen können Welche Multi-Agent Architektur ist am besten geeignet für die Erstellung von verteilten wissensbasierten Systemen im Bereich vernetzter Unternehmen?

8 Die Teilprojekte Knowledge Intensive Multi-Agents for Bottleing Plants
Bottlesoft Mapping / Merging of Ontologies h3lios Semantic Negotiation Agents SNA Artificial Intelligence for Pipe-Systems LiStoSys Agents &Ontologies for Process Engineering SIMASME Artificial Intelligence in Warehouse Systems WareLoXX

9 Einbindung der Jungforscher bis jetzt
TU Technisch – Wissenschaftliche Präsentationen Einmal im Monat mit Workshop an der TU Wien Ferial-praktika (Juli/Aug.) Projekt-Woche Kärnten PPM Projektmanagement Aufgabenstellungen Machbarkeitsstudien Teilprojekte Ontologieentwicklung und Regelwerk implementieren Jahres- und Diplom - projekte FFG Ontology Protégé Rule-Based-Programming Wissenschaftliches Arbeiten Agenten-Systeme JADE 09| | | | | | |2009

10 Einbindung der Jungforscher in Zukunft
KEOD09 Portugal Kongreß Wien FITME09 China Workshop Wien ICIT10 Chile TU Technisch – Wissenschaftliche Präsentationen Einmal im Monat mit Workshop an der TU Wien Projekt-Abschluss PPM Jahresprojekte um FUNSET-Science Ziele zu erreichen Diplomprojekte: Aufbauend nach Ideen der Schüler Reife- und Diplomprüfung FFG Agenten-Systeme JADE 10| | | | | | |2010

11 Was haben wir erreicht…
Erfolgreiche Kooperation mit Industriepartnern NegPoint (Semantic Negotiation Agents) NGO REEEP (Ontology, Mapping/Merging) COPA-DATA (Ontology, SCADA) Publikation auf der KEOD09 in Portugal, Madeira Position Paper unter Mitwirkung aller Projektgruppen

12 … und was haben wir noch vor:
Publikation auf der FITME09 in China, Sanya Aus dem Projekt „Semantic Negotiation Agents“ Symposium/Workshop in Wien Mit chinesischen Wissenschaftlern und Projektpartnern aus der Industrie Publikation auf der ICIT10 in Chile Aus der Gruppe Semantic Agents for Process Engineering

13 Semantic Negotiation Agents
S N A FUNSET-Science Semantic Negotiation Agents

14 Konzept ? Unternehmen A Unternehmen B

15 ? Konzept SNA SNA SNA Negotiation Agents Supervising Agents Shop-Floor
CA SNA ? A A A Negotiation Agents SNA SNA MA Unternehmen A Supervising Agents Unternehmen B C O Shop-Floor Agents M M M

16 Verhandlungsablauf I Negotiation Agents Supervising Agents Shop-Floor
Flaschen 0.5l CA A A A Negotiation Agents Verfügbarkeit Flaschen MA Supervising Agents C O Shop-Floor Agents M M M

17 Verhandlungsablauf II Decision Support System
DSS  Strategie CA Gebot 5.000€ A A A Verfügbarkeit Flaschen MA Antwort / Auktionsergebnis / Info Negotiation Agents

18 Decision Support System
Entscheidungshilfe für den Käufer Strategievorschlag für „optimalen“ Auktions- verlauf Visualisierung Strategien anhand verschiedener Faktoren 3D-Vektorgraphik

19 Ausblick B2B Verhandlungen History Decision Support System
Dienstleistungen History Auswertung der abgeschlossenen Auktionen Decision Support System Entscheidungshilfe für Verkäufer History vor allem für auktionen

20 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit