Thema : „ Are you experienced ?“ Spin - Offs in Dänemark.

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1 Thema : „ Are you experienced ?“ Spin - Offs in Dänemark

2 Einleitung Hypothese Daten Auswertung Fazit Einleitung Hypothese Daten
Methode Einleitung Hypothese Daten Auswertung Fazit

3 Start - Ups Vergleich: Spin - Off
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Spin - Off = a benefit or product that is produced during or following the main activity aus Mutterkonzern stammendes Unternehmen, das den gleichen Markt betritt Start - Ups = act of starting something, establishing a new business Markteintritt, Unternehmensgründung Vergleich: Überleben von Spin – Offs einer überlebenden Ursprungsunternehmen Spin – Offs von aus dem Markt tretenden Mutterkonzernen Andere Neugründungen (Start – Ups)

4 Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Hypothese: Es wird untersucht, ob es eine Beziehung zwischen dem Grad der Erfahrung von Managern und Gründern eines Unternehmens und der Wahrscheinlichkeit des Überlebens und des Erfolges der neuen Unternehmung gibt. Ist die Wahrscheinlichkeit, das ein Unternehmen überlebt, größer, wenn es von qualifizierteren Teams gegründet und geleitet wird, die mit einem Industrie - spezifischen Wissen /Erfahrung ausgestattet sind?

5 Grundlage: Ziel: IDA – Integreret Database for Arbejdmarkedforskning
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Grundlage: IDA – Integreret Database for Arbejdmarkedforskning [Ganzheitliche Datenbank für Arbeitsmarktforschung] gesamten Daten der dänischen Wirtschaft und des dänischen Arbeitsmarktes von 1980 – (jährliche Aktualisierung) Ziel: Ermittlung des Einflusses von Erfahrungen, die vor Markteintritt von den Gründern/ dem Personal gemacht wurden, auf das Überleben der Organisation

6 Inhalt der IDA: Charakterisierung der Individuen
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Inhalt der IDA: Charakterisierung der Individuen Geschlecht, Alter, Ausbildung, Einkommen, Berufstätigkeit, Arbeitslosigkeit, etc Individuen sind direkt den Unternehmen/ Arbeitgebern zugeordnet (matched) Zwischen Firma und Betriebsstätte kann unterschieden werden (Lokalisierung) IDA ist eine Langzeitdatenbank (seit 1980) Individuen, Betriebsstätten, Firmen und Unternehmen sind von Jahr zu Jahr verfolgbar

7 Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Besonderheit der IDA: Identitäten der Betriebe und Firmen bleiben auch bei Firmenkäufen erhalten Sofern die Mehrheit und die Struktur der Arbeitnehmer bei einer Firmenübernahme erhalten bleibt, wird die Übernahme nicht als Marktaustritt der ursprünglichen Firma klassifiziert Alle Start-ups sind in der IDA auch wirklich neue Firmen (keine Einzelindustriebetrachtung – keine bloße Diversifizierung von Industrien) IDA nimmt nur anonyme „Wesenheiten“ auf – Identifizierung von Industrien nicht möglich

8 Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Identifizierung von neuen Firmen ( ) und dementsprechend Start-Ups Klassifizierung: Start-Ups sind Betriebe ohne frühere Identifikationsnummer  (IDA) oder an Firmen ohne frühere Identifikationsnummer angeschlossene Betriebe Survivors = Betriebe die noch am Markt partizipieren und min. 5 Jahre existieren Takeovers = Betriebe die in dieser Periode von anderen Firmen übernommen wurden Exits = Alle übrigen Start-Ups

9 Variablen: Überlebensvariable – (1) exit ; (2) takeover; (3) survival
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Variablen: Überlebensvariable – (1) exit ; (2) takeover; (3) survival Berufstätigkeit – identifiziert das Gründerteam oder Management Dummyvariable – gibt an ob der „Einsteiger“ ein Spin-Off ist oder nicht Spin-off – wenn min. zwei Mitglieder des Managementteams in der selben Firma, ein Jahr vor Gründung, beschäftigt waren

10 Unterscheidung der Spin-offs (three-level-start-up variable):
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Unterscheidung der Spin-offs (three-level-start-up variable):  (3) Spin-off from surviving parent firm (2) Spin-off from exiting parent firm (1) other Start-ups Trägt dem theoretischen Argument Rechnung, dass die Qualität der Mutterfirma die Qualität des Spin-offs beeinflusst

11 Die „experience Variable“
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Die „experience Variable“ Wie beeinflusst die branchenspezifische Erfahrung des Managementteams das Überleben einer Firma? experience – wird durch die vorangegangenen 4 Jahre aktiver Beschäftigung der Teammitglieder bestimmt; in gleicher oder ähnlicher Branche Die Erfahrungsjahre werden exponentiell nach Aktualität gewichtet, mit : 1; 0,5; 0,25; 0125 (beginnend beim aktuellsten) Die experience Variable ist die Näherungsvariable für vorangegangene Branchenerfahrung und repräsentiert die Summe der gesamten Branchenerfahrung des Managementteams

12 Drei Kontrollvariablen
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Drei Kontrollvariablen Three-level-education variable (der beschäftigten in der Firma): High, Medium, Low Kontr.-var. Wirtschaftswachstum DK: zum Abgleich von Effekten auf die Überlebensrate von Start-ups Branchenspezifische Effekte: 7-level Dummyvariable

13 2497 Start-ups von denen ca. 57% überlebten
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Descriptiv: 2497 Start-ups von denen ca. 57% überlebten  etwas über 20% der Überlebenden wurden im Betrachtungszeitraum (1984 – 1991) von anderen Firmen erworben „Nur“ 13% der Start-ups sind definitionsgemäß Spin-offs Etwa 10% der Start-ups sind Spin-offs von überlebenden Mutterfirmen 3% sind Spin-offs von Mutterfirmen die nicht mehr existieren Der Prozentsatz an Spin-offs von Mutterfirmen mit besserer performance ist signifikant höher als der von Mutterfirmen mit schlechter performance

14 Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Ergebnisse: Die erfahrungsbasierten Variablen (Branchenerfahrung, start-up) weisen alle eine (p=0,5) signifikante Korrelation auf Die Branchenerfahrung korreliert dabei stark mit den Spin-off Variablen Der zyklische Effekt (Wirtschaftswachstum DK) korreliert ebenfalls auf 5% Niveau mit anderen Variablen – Ausnahmen: Industriedummy und low education

15 Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Ergebnisse:  Spin-offs von überlebenden Mutterfirmen haben eine höhere Wahrscheinlichkeit zu überleben gegenüber Spin-offs von ausgetretenen Mutterfirmen oder anderen Start-ups Spin-offs von überlebenden Mutterfirmen haben eine zwischen 1,5 und 2,2 mal höhere Chance zu überleben gegenüber Spin-offs von ausgetretenen Mutterfirmen bezüglich der Überlebensfunktion von Spin-offs aus überlebenden Mutterfirmen sind 5 von 9 Schätzwerten signifikant auf dem 1%Niveau die restlichen 4 immer noch auf 5% Niveau

16 Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Ergebnisse: Alle Funktionen die „Austritte“ mit „Überlebenden“ in Beziehung setzen einschließlich Spin-offs von überlebenden Mutterfirmen, zeigen signifikant positive Schätzwerte Der zyklische Wirtschaftseffekt ist in der Mehrheit signifikant betrachtet man die „exits“ im Vergleich mit den „survivors“ Start-ups haben eine größere Wahrscheinlichkeit zu überleben, wenn sie in einem Jahr gegründet werden, in dem die Wirtschaft generell wächst

17 die Chancen des Überlebens auf dem Markt sind dadurch höher
Einleitung Hypothese Daten Fazit Auswertung Methode Spin – Offs von Muttergesellschaften, die sich gut in der Wirtschaft präsentieren, profitieren von dem Wissen und von Routinen des bereits bestehenden Konzerns vererbte Routinen haben bemerkenswerten Effekt auf den Spin – Off / Start – Up Die Art der Erfahrung ist wichtig, nicht nur die Erfahrung an sich, um voran zu kommen die Chancen des Überlebens auf dem Markt sind dadurch höher Hintergrund eines jeweiligen Start - Ups hat signifikanten Einfluss auf die Weiterentwicklung des Unternehmens auf dem Markt