28/03/2017 Wie lassen sich Unterscheide der Repräsentation erklären: Frauen und ethnische Gruppen Didier Ruedin Université de Neuchâtel 28. Oktober 2011.

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1 28/03/2017 Wie lassen sich Unterscheide der Repräsentation erklären: Frauen und ethnische Gruppen Didier Ruedin Université de Neuchâtel 28. Oktober 2011 Proseminar Politische Repräsentation von Migrantinnen und Migranten, Universität Bern Prénom Nom

2 Überblick Was ist Repräsentation? Forschungsergebnisse Diskussion
28/03/2017 Überblick Was ist Repräsentation? Forschungsergebnisse Frauen im Parlament Ethnische Gruppen im Parlament Verhältnis zwischen verschiedenen Formen Diskussion Prénom Nom

3 Was ist Repräsentation?
28/03/2017 Was ist Repräsentation? Substantive Repräsentation Deskriptive Repräsentation R L R L R L R L L R R Prénom Nom

4 Deskriptive Repräsentation
28/03/2017 Deskriptive Repräsentation Legitimität Substantive Repräsentation Nicht kristallisierte Interesse Konfliktreduktion Indikator von Status Symbolischer Wert Prénom Nom

5 Erklärungen für Unterschiede
28/03/2017 Erklärungen für Unterschiede Politischer Kontext Bürger und Bürgerinnen Stimmabgabe Parlament Salienz Kandidaten und Kandidatinnen Einstellungen Wahlsystem Prénom Nom

6 Vorgehen Daten: IPU, neu erhoben (2006) Repräsentations-Index:
28/03/2017 Vorgehen Daten: IPU, neu erhoben (2006) Repräsentations-Index: Relative Repräsentation: Methoden: OLS; t-Test, χ²-Test Prénom Nom

7 Bivariate Analyse Proporzsysteme Quoten: Parteien Quoten: Gesetzlich
28/03/2017 Bivariate Analyse Proporzsysteme Quoten: Parteien Quoten: Gesetzlich Politische Rechte Alter der Demokratie Einstellungen grün= p<0.01; rot = nicht signifikant Prénom Nom

8 Repräsentation von Frauen
28/03/2017 Repräsentation von Frauen Prénom Nom

9 Bivariate Analyse PR Quoten Politische Rechte Alter der Demokratie
28/03/2017 Bivariate Analyse PR Quoten Politische Rechte Alter der Demokratie Einstellungen Heterogenität grün= p<0.01; rot , blau = nicht signifikant Prénom Nom

10 28/03/2017 Ethnische Gruppen Prénom Nom

11 Zwischenbilanz Variable Frauen Ethnische Gruppen Wahlsystem Ja* Nein
28/03/2017 Zwischenbilanz Variable Frauen Ethnische Gruppen Wahlsystem Ja* Nein Quoten Ja * (Ja) Politische Rechte Ja Alte Demokratie Einstellungen Ja** Ja ** Ja: ** immer signifikant; * in gewissen Modellen signifikant; sonst nur in bivariaten Analysen signifikant (p<.05) Prénom Nom

12 Verhältnis zwischen Formen
28/03/2017 Verhältnis zwischen Formen Positive Korrelation Politisches System Kultur Negative Korrelation Kompromiss zwischen Frauen und ethnischen Minderheiten Salienz Bedeutung der sozialen Spaltung Prénom Nom

13 Direkter Einfluss Erwartungen Resultat Korrelationskoeffizient : hoch
28/03/2017 Direkter Einfluss Erwartungen Korrelationskoeffizient : hoch p-Wert < 0.05 Vorzeichen: positiv oder negativ Resultat r=0.05 p>0.1 Prénom Nom

14 Salienz: Erwartungen Hohe Heterogeneität Tiefe Heterogeneität Frauen
28/03/2017 Salienz: Erwartungen Hohe Heterogeneität Tiefe Heterogeneität Frauen Tief Hoch Ethnische Gruppen Prénom Nom

15 Salienz: Resultate Hohe Heterogeneität Tiefe Heterogeneität Frauen
28/03/2017 Salienz: Resultate Hohe Heterogeneität Tiefe Heterogeneität Frauen 0.30 0.34 Ethnische Gruppen 0.63 0.28 Prénom Nom

16 Diskussion Unterschiede zwischen Länder Einstellungen
28/03/2017 Diskussion Unterschiede zwischen Länder Einstellungen Salienz (Auffälligkeit) Quoten und ihre Umsetzung Electoral engineering Starke Eliten Prénom Nom

17 Mögliche Fragen Braucht es Frauen in der Regierung?
28/03/2017 Mögliche Fragen Braucht es Frauen in der Regierung? Sind Quoten für Frauen und ethnische Minderheiten gerechtfertigt? Lässt sich die Bedeutung von sozialen Spaltungen beeinflussen? Prénom Nom