Struktur-Funktions-Modelle von Pflanzen

Präsentation zum Thema: "Struktur-Funktions-Modelle von Pflanzen"—  Präsentation transkript:

1 Struktur-Funktions-Modelle von Pflanzen
Masterstudium, Schwerpunkt WI - Sommersemester Winfried Kurth Universität Göttingen, Lehrstuhl Computergrafik und Ökologische Informatik gemeinsam mit Abteilung Forstbotanik und Baumphysiologie 1. Vorlesung:

2 Struktur-Funktions-Modelle von Pflanzen
Umfang: 6 ECTS Vorlesung + Übung + Selbststudium Homepage der Lehrveranstaltung: zusätzliches Material: Software-Beschreibung und -Download:

3 Organisatorisches Teile der Lehrveranstaltung:
1. Modellieren mit XL jeden Do 2. Vorlesung zur Photosynthese (Polle) noch festzulegen 3. Messungen zur Photosynthese Block 4. Messungen zur Morphologie Block 5. Hausarbeit bis Ende September - Analyse und Weiterentwicklung eines Modells - Zusammenfassung zur physiologischen Modellierung (Photosynthese)

4 heute: Modelldreieck für Pflanzenmodelle
reine Strukturmodelle, Motivation 3 Ebenen der Strukturbeschreibung 2 Arten der statischen Beschreibung - tabellarisch (dtd-Format) - imperativ (turtle geometry) Einstieg in die Software GroIMP

5 Was sind Struktur-Funktions-Modelle?
(engl.: functional-structural plant models, FSPM) „Modell-Dreieck“: Verbindung von botanischen Strukturen und Funktionen (z.B. Lichtinterzeption, Wasserfluss) in einem einheitlichen Modell Prozesse an morphologische Objekte gebunden zunächst: reine Strukturmodelle Statistik aggregierte Modelle Struktur-Funktions- Modelle Strukturmodelle Morphologie Prozessmodelle Physiologie

6 Motivation für Strukturmodelle von Bäumen
Ökosystemforschung: Wälder als strukturreiche Lebensgemeinschaften konkrete Fragestellungen: Einfluss der Baumarchitektur - auf den Kohlenstoffhaushalt - auf Wasserhaushalt / Trockenstress-Resistenz Deutung von Kronenverlichtungsmustern Simulation: Konkurrenz, forstliche Eingriffe

7 Motivation für Strukturmodelle von Bäumen
Grundlagenorientierte Forschung: - Baumkronen (+ Wurzelsysteme) = komplexe Strukturen Informationsverdichtung? - botanische Wissensbasis Überbrückung der Kluft: forstlich-botanische Ansprache -- Ökosystemmodelle - Modellkopplung Veranschaulichung Visualisierung zukünftiger Entwicklung Virtuelle Landschaften als Planungs- und Entscheidungs- hilfe

8 Motivation für Strukturmodelle von Bäumen
spezielle Erfordernisse der Modellierung von - Licht im Bestand - Mechanik - Wasserfluss im Baum - Konkurrenz Brücke zwischen Prozessmodellen und botanischen Beobachtungen gemeinsame Basis für verschiedene Prozesse im/am Baum (Erhöhung der Konsistenz verschiedener Modelle)

9 Ursprünge, Schulen, Motivationen zur Pflanzenmodellierung
französische Schule (Hallé et al.: Botanik; CIRAD) tropische Wälder; Agronomie theoretische Biologen (vor allem in Großbritannien) theoretische Informatik L-Systeme: Grammatik der Formbildung Mathematisierung Computergrafiker Virtual Reality Effizienz von Algorithmen

10 Ursprünge, Schulen, Motivationen zur Pflanzenmodellierung
Waldökologen und Forstwirte - einzelbaumorientierte Wachstumsmodelle - heterogene Bestände - Prozesse  morphologisches Erscheinungsbild - Ökosystemforschung Bioklimatologen und Baumphysiker - Heterogenität: nichtlineare Lichtantwort der Photosynth. - Baum-Mechanik, -Hydraulik Insektenkundler Wechselwirkung Herbivoren - Pflanzenstruktur (Agronomie) CPAI Brisbane

11 Strukturmodelle 3 Ebenen: statische Strukturbeschreibung
Pflanze zu einem festen Zeitpunkt (z.B. am 5. Mai 2010) dynamische Strukturbeschreibung, nichtsensitiv Beschreibung der Entwicklung (Ontogenese) einer Pflanze: Zeitreihe dreidimensionaler Strukturen Dynamik mit Berücksichtigung von kausalen Einflüssen / Bedingungen (sensitive Modelle) verschiedene Entwicklungspfade logische Bedingungen für die Gabelung (im einfachsten Fall stochastisch)

12 zu 1.: statische Strukturbeschreibung
zwei Ansätze: tabellarisch jeder Pflanzenbaustein = eine Zeile dtd-Code „descriptive tree data“ (b) imperativ (befehlsgesteuert): „Turtle-Geometrie“ virtuelle Schildkröte „konstruiert“ die Struktur, die Beschreibung sind die Befehle, die sie steuern turtle geometry

13 topologisch- metrische Skizze

14 halbautomatische / vollautomatische Digitalisierung:
Kombination digitale Schublehre - digitaler Kompass - Schnittstellensoftware (Oppelt et al. 2000) elektromagnetische Sonde (Polhemus Fastrak, Sinoquet et al., Clermont-Ferrand) Ultraschall-Sonde mechanische Ausleger 3D-Laserscanner Auswertung stereoskopischer Fotos

15 Der dtd-Code Grundeinheit: Jahrestrieb (bzw. Wachstumseinheit)
(digitized tree data format) Grundeinheit: Jahrestrieb (bzw. Wachstumseinheit) je nach Auflösung des Modells auch Internodium mögl. pro Jahrestrieb eine Zeile 1. Sp.: Name (bzw. Nummer) des Jahrestriebs 2. Sp.: L Länge (in mm) 3. Sp.: # Name des Muttertriebes ( Verzweigungs-Topologie) weitere Spalten: A Position R Richtungswinkel W Verzweigungswinkel D Durchmesser B Blattzahl E Internodienzahl C Farbindex F Anzahl Früchte

16 Beispiel für die dtd- Codierung eines Verzweigungssystems: Beschreibung des dtd-Codes siehe

17 Konsistenzprüfung der dtd-Datei:
optische Kontrolle (beachte besonders den Basis-Spross, gibt es an der Basis noch mehr (zuviele) Sprosse?) Kontrolle der Alters-Zählung: Grogra-Analyse-Option F, 5. Spalte der erzeugten Tab. Kommt Alter 0 zu selten vor?

18 Der Übergang zur 2. Beschreibungsebene:
Dynamische Beschreibung von Pflanzenstrukturen wie verändern sich Pflanzen im Verlauf der Ontogenese?

19 AMAP Modellierung der Aktivität von Meristemen
Atelier de Modélisation de l‘Architecture des Plantes Montpellier, Paris, Straßburg, Nancy, Beijing (LIAMA) Ph. de Reffye, R. Lecoustre, M. Jaeger, E. Costes, P. Dinouard, F. Blaise, P.-H. Cournède et al. (Agronomen, Informatiker, Botaniker, Mathematiker) Modellierung der Aktivität von Meristemen Gestalt des Baumes = Trajektorie seiner Meristeme 1. AMAP-Version (Grundlage der heutigen kommerziellen Software): Rückgriff auf die 23 „Architekturmodelle“ von Hallé et al.

20 Modellierungsansatz:
Baumgestalt = Trajektorie der Meristeme primäres Meristem Verzweigung sekundäres Meristem (hinzu kommen: mechanische Verformungen, Verformungen mit physiologischen Ursachen, Verletzungen, Absterbeprozesse)

21 meristembasierter Modellansatz
Adrian D. Bell 1979: 3 grundlegende Prozesse Bildung eines Triebes (Wachstum) Übergang in Ruhezustand (und erneute Aktivierung) Absterben ähnlich de Reffye 1981: 3 Meristemzustände - dormance (Schlaf) croissance (Wachstum) mortalité (Absterben) Zustandsübergänge mit Wahrscheinlichkeiten  Binomialverteilung, Markoffketten

22 Beschreibung Synthese
multiskalierte Graphen Axe de référence (AMAPsim, GreenLab) dtd-Code L-Systeme, relationale Wachstumsgrammatiken (Grogra, GroIMP) Göttingen Montpellier

23 Kombination 1. + 2. Beschreibungsebene:
morphologische Messungen Astkartierung statisch Verschlüsselung Grogra/GroIMP statistische Datenanalyse Wachstumsgrammatik mit Parametern dynamisch Grogra/GroIMP Zeitreihen dreidimensionaler Strukturen Grafik andere Simulationsprogramme statist. DA

24 Die Software GroIMP geschrieben in Java
„Growth-grammar related Interactive Modelling Platform“ geschrieben in Java Download von Sourceforge (free & open source) rgg-Dateien, Projekte (gsz-Dateien) Editor, Entwicklungsumgebung 3D-Fenster 2D- (Graph-) Fenster (versteckt!) Attribut-Ansicht für jedes Objekt Kameraposition Navigation interaktives Modellieren Compiler für die Programmiersprache XL

25 E-Learning-Aufgabe zum nächsten Mal:
Studieren Sie die ersten 3 Kapitel der „Grogra-CD“ Einführung Zu dieser CD Wissenschaftliche Einordnung