Fragen Was wird mit der Alphafehler-Kumulierung bzw. –inflation bezeichnet? Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit bei einer Untersuchung mit 4 Gruppen einen.

Präsentation zum Thema: "Fragen Was wird mit der Alphafehler-Kumulierung bzw. –inflation bezeichnet? Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit bei einer Untersuchung mit 4 Gruppen einen."—  Präsentation transkript:

1 Fragen Was wird mit der Alphafehler-Kumulierung bzw. –inflation bezeichnet? Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit bei einer Untersuchung mit 4 Gruppen einen Fehler/keinen Fehler zu machen (alpha= 0.05)? Wie kann mit der Alphafehlerkumulierung umgehen? Nenne zwei Lösungsmöglichkeiten. Nenne die Voraussetzungen der Varianzanalyse.

2 Voraussetzungen der ANOVA
Intervallskalierte, normalverteilte abhängige Variable (AV)  Berechnung von Varianzen Mindestens 20 Elemente pro Gruppe Ähnlich Gruppengrößen in den Zellen  Varianzhomogenität (Levenetest) Einfaktorielle ANOVA - 2

3 Varianzanalyse: Vorgehen
Gruppen- und Gesamtmittelwerte bilden Quadratsummen berechnen = „Vorstufe“ der Varianz Freiheitsgrade berechnen Mittlere Quadratsummen berechnen = Varianz F-Bruch bilden, Vergleich mit krit. F-Wert Einfaktorielle ANOVA - 3

4 Dummy- und Effektkodierung
Die Varianzanalyse verwendet jedoch nur 2 Variablen (k-1), um die Zugehörigkeit zu der Gruppe zu kodieren. Einfaktorielle ANOVA - 4

5 Dummykodierung Nachteil: Der Effekt für Gruppe 3 kann nicht mehr angegeben werden! Einfaktorielle ANOVA - 5

6 Effektkodierung Einfaktorielle ANOVA - 6

7 Kodierung: Zusammenfassung
Je nachdem, ob die Dummycodierung oder die Effektkodierung gewählt wird, ergibt sich eine unterschiedliche Strukturgleichung für „letzte“ Gruppe. Bei der Dummykodierung: yij=a0+eij Annahme: kein Effekt in Gruppe j (Kontrollgruppe) Bei der Effektkodierung: yij=a0+aj+eij Annahme: Effekt in Gruppe j (z.B. Placebo) Einfaktorielle ANOVA - 7

8 Übung Varianzanalyse: Vergleich des Zigarettenkonsums von Männern und Frauen
1 7 14 2 21 5 3 15 10 4 9 28 8

9 Vorgehen 1. Hypothesen H0: Der durchschnittliche Konsum unterscheidet sich nicht signifikant. μi = μj (für alle i,j) H1: Der durchschnittliche Konsum unterscheidet sich. μi ≠ μj (für mind. ein Paar i, j)

10 2. Berechnung der - Gruppenmittelwerte - Gesamtmittelwertes

11 Weiteres Vorgehen Berechnung der und
+ den jeweiligen Freiheitsgraden!!!

12 Gesamtvarianz = = 534 = 9

13 Varianz innerhalb der Gruppen
= 374 = N-p= 8

14 Varianz zwischen den Gruppen
= 160

15 Kontrolle

16 Berechnung des emp. F-Wertes
F(krit)= F(1;8) =5.32 => => H0