Formale Sprachen Klaus Becker 2010.

Formale Sprachen Klaus Becker 2010

Formale Sprachen

Sprachen und ihre Beschreibung
Teil 1 Sprachen und ihre Beschreibung

-Adresse Vertippt! Sie wollen immer auf dem neuesten Stand sein und daher die entsprechende „Newsletter“ abonnieren. Gott sei Dank „bemerkt“ das System ihren Tippfehler. Quelle:

Gültige Email-Adressen
Mit speziellen Programmen (sog. Validierern) kann man überprüfen, ob eine -Adresse korrekt gebildet ist. Nur – was heißt hier korrekt? Quelle:

Aufbau einer Email-Adresse
2822 Quelle: webtoolbox/index.htm

Informelle Beschreibung
Ein Blick in die RFC 2822 RFC Internet Message Format April 2001 Addr-spec specification An addr-spec is a specific Internet identifier that contains a locally interpreted string followed by the at-sign character ASCII value 64) followed by an Internet domain. The locally interpreted string is either a quoted-string or a dot-atom. If the string can be represented as a dot-atom (that is, it contains no characters other than atext characters or "." surrounded by atext characters), then the dot-atom form SHOULD be used and the quoted-string form SHOULD NOT be used. Comments and folding white space SHOULD NOT be used around the in the addr-spec. addr-spec = local-part domain local-part = dot-atom / quoted-string / obs-local-part domain = dot-atom / domain-literal / obs-domain domain-literal = [CFWS] "[" *([FWS] dcontent) [FWS] "]" [CFWS] dcontent = dtext / quoted-pair dtext = NO-WS-CTL / ; Non white space controls ... Informelle Beschreibung Formale Präzisierung Quelle:

Zielsetzung und Vorgehensweise
Ziel ist es, Verfahren der Informatik zur präzisen Beschreibung sprachlicher Strukturen zu erarbeiten. Wir werden analog zur Darstellung in der RFC 2822 Präzisierungen für vereinfachte -Adressen entwickeln und die dabei benutzten Präzisierungsverfahren genauer studieren.

Sprachen in der Informatik
<html> <head> <title>Steckbrief von Bailey</title> </head> <body> <h1>Steckbrief</h1> <img src="bailey1.jpg" alt="Foto von Bailey" /> Ich heiße Bailey. Ich lebe in der Nähe von Kaiserslautern. Ich interessiere mich für Agility-Sport. Meine Lieblingsdisziplinen sind: <ul> <li>Sprung durch einen Reifen</li> <li>Lauf über eine Wippe</li> <li>Slalomlauf zwischen Stangen</li> </ul> Ich gehe jedes Wochenende zur <a href=" . </body> </html> X: 1 T: Brother John C: Traditional L: 1/4 K: C CDEC|CDEC|EFGz|\ % continues w: Are you slee-ping, Are you slee-ping, Bro-ther John!\ % continues EFGz| w: Bro-ther John! G/ A/ G/ F/ EC|G/ A/ G/ F/ EC|\ % continues w: Mor-ning bells are rin-ging, Mor-ning bells are rin-ging,\ FB,Ez|FB,Ez|] w: ding ding dong, ding ding dong! 1 JMP 4 2 INC 1 3 DEC 2 4 TST 2 5 JMP 2 6 HLT def invertieren(daten): d = daten.replace("\n", " ") liste1 = d.split() graustufen = int(liste1[3]) zeilenlaenge = int(liste1[1]) liste2 = liste1[:4] for element in liste1[4:]: z1 = int(element) z2 = graustufen - z1 liste2 = liste2 + [str(z2)] d = liste2[0] + "\n" d = d + liste2[1] + " " + liste2[2] + "\n" d = d + liste2[3] + "\n" i = 4 while i < len(liste2): if (i-3) % zeilenlaenge == 0: d = d + liste2[i] + "\n" else: d = d + liste2[i] + " " i = i + 1 return d P rnbqkb1r/pp1p1ppp/2p2n2/8/2P1p3/2N2NP1/PP1PPP1P/R1BQKB1R w KQkq - 0 5

Aufgabe Aufgabe: Darstellung und Verarbeitung von Bildern
Was leistet die Sprache PGM? Was leistet die Sprache Python? Worin unterscheiden sich Sprachen wie PGM oder Python von natürlichen Sprachen wie Deutsch oder Englisch? def invertieren(daten): d = daten.replace("\n", " ") liste1 = d.split() graustufen = int(liste1[3]) zeilenlaenge = int(liste1[1]) liste2 = liste1[:4] for element in liste1[4:]: z1 = int(element) z2 = graustufen - z1 liste2 = liste2 + [str(z2)] d = liste2[0] + "\n" d = d + liste2[1] + " " + liste2[2] + "\n" d = d + liste2[3] + "\n" i = 4 while i < len(liste2): if (i-3) % zeilenlaenge == 0: d = d + liste2[i] + "\n" else: d = d + liste2[i] + " " i = i + 1 return d ... ... # Test bild = """ P2 5 8 15 """ print(invertieren(bild))

Aufgabe Aufgabe: Darstellung von Musik
(a) Verstehst du die Sprache ABC? Schau dir gegebenenfalls auch den folgenden Notentext an. (Quelle: Guido Gonzato: Musik setzen mit ABCPLUS) (b) Wer benutzt wohl die Sprache ABC zu welchem Zweck? X: 1 T: Brother John C: Traditional L: 1/4 K: C CDEC|CDEC|EFGz|\ % continues w: Are you slee-ping, Are you slee-ping, Bro-ther John!\ % continues EFGz| w: Bro-ther John! G/ A/ G/ F/ EC|G/ A/ G/ F/ EC|\ % continues w: Mor-ning bells are rin-ging, Mor-ning bells are rin-ging,\ FB,Ez|FB,Ez|] w: ding ding dong, ding ding dong!

Aufgabe Aufgabe: Römische Zahldarstellung
(a) Schau dir die Darstellung der Uhrzeiten genau an. Etwas stimmt hier nicht - zumindest wenn man strenge Regeln anlegt. Formuliere die Regeln, die man zur Bildung römischer Zahlen beachten muss. (b) Welche Hausnummer hat das Haus? Formuliere die Regeln, die man zur Umwandlung von römischen Zahlen in unser gängiges Zahlensystem beachten muss. Aufgabe: Mathematikunterricht in Ipogesien: In Ipogesien hört man im Mathematikunterricht der 1. Klasse ständig folgende Wörter: ipigisi, isipigisisi, ipisigisisi, isisipigisisisi, isipisigisisisi, ipisisigisisisi, ... Nachdem Ipo das Wort isipisisigisisisisisi sagt, gibt es ein Aufmurren. Warum wohl? (a) Wie sind die Wörter der ipigisi-Sprache aufgebaut? (b) Hast du eine Idee, was die Wörter der ipigisi-Sprache bedeuten? Tipp: Es handelt sich um Additionsaufgaben.

Information muss zunächst in Form von Daten formal dargestellt werden, bevor sie verarbeitet werden kann. Daten können dann mit Hilfe von Computerprogrammen zu neuen Daten verarbeitet werden oder auch zu anderen Computern transportiert werden. Wenn die hierdurch erzeugten bzw. transportierten Daten gedeutet werden, entsteht neue Information. Sprachen spielen bei diesem Vorgehen eine zentrale Rolle. PGM PGM Python

Sprachen zur Darstellung von Information: HTML XML SVG ABC ... Sprachen zur Verarbeitung von Daten: Python Java Delphi Assembler ... Information Information Darstellen Deuten Daten Daten Verarbeiten

Gemeinsamkeiten mit natürlichen Sprachen: Man nutzt sie, um bestimmte Sachverhalte zu beschreiben. Sie dienen der Kommunikation. Man muss bestimmte Regeln beachten, wenn man sie nutzt. Sprachelemente haben eine ganz bestimmte Bedeutung. ...

Unterschiede zu natürlichen Sprachen: Computersprachen müssen eindeutig und präzise sein. Bei der Verwendung von Computersprachen führen bereits keinste Ungenauigkeiten dazu, dass der Computer den mit der Sprache beschiebenen Sachverhalt nicht mehr versteht. Bei natürlichen Sprachen kann man sich meist darauf verlassen, dass bei sprachlichen Ungenauigkeiten der Kommunikationspartner schon versteht, was man meint. Allerdings kommt es dabei auch oft zu Missverständnissen. Solche Missverständnisse gilt es bei Computersprachen durch Präzision und Eindeutigkeit zu vermeiden.

Fachkonzept - formale Sprache
Ein Alphabet ist eine nicht-leere endliche (geordnete Menge) von Symbolen. Alphabet der römischen Zahlen:  = {I, V, X, L, C, D, M} Ein Wort über einem Alphabet ist e. Hinter-einanderreihung endlich vieler Symbole aus einem vorgegebenen Alphabet. Wörter über dem Alphabet der römischen Zahlen: MMX, LXX, XXL, LILLI, ... Bei der Bildung von Wörtern über einem Alphabet Σ lässt man auch zu, dass überhaupt keine Symbole hintereinandergereiht werden. Man nennt dieses besondere Wort leeres Wort und bezeichnet es üblicherweise mit ε oder λ. Die Menge aller Wörter über einem Alphabet Σ wird mit Σ* bezeichnet. Mit Σ+ bezeichnet man die Menge aller Wörter über Σ ohne das leere Wort. Menge aller Wörter über dem Alphabet  = {I, V, X, L, C, D, M}: * = {λ, I, II, III, IIII, ..., IX, ..., IIXIXX, ...} Eine (formale) Sprache über einem Alphabet Σ ist eine bestimmte Teilmenge der Menge Σ* aller möglichen Wörter über Σ. Sprache der römischen Zahlen: L = {I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX, X, ...}

Fachkonzept - Syntax / Semantik
Die Syntax einer Sprache beschreibt, welche Wörter über dem vorgegebenen Alphabet zur Sprache gehören. Die Semantik einer Sprache beschreibt, welche Bedeutung den Wörter über dem vorgegebenen Alphabet zugeordnet wird. Welche Kombinationen von Symbolen aus dem Alphabet Σ = {I, V, X, L, C, D, M} eine römische Zahl ergeben, lässt sich mit Hilfe von Syntaxregeln beschreiben: Die Symbole V, L und D kommen höchstens einmal vor. Die Symbole I, X, C, M kommen höchstens dreimal hintereinander vor. Das Symbole I kann den Symbolen V und X genau einmal vorangestellt werden. Entsprechend kann das Symbol X den Symbolen L und C sowie das Symbol C den Symbolen D und M vorangestellt werden. ... Die Bedeutung von Wörtern über Σ = {I, V, X, L, C, D, M}, die eine römische Zahl darstellen, lässt sich wie folgt beschreiben: I steht für 1, V für 5, X für 10, L für 50, C für 100, D für 500, M für 1000. Der Wert einer Folge von Symbolen aus A = {I, V, X, L, C, D, M} lässt sich in der Regel durch Addition der Werte der einzelnen Symbole bestimmen. Ausnahme: Ist eines der Symbole I, X und C einem höherwertigen Symbol vorangestellt, so wird der Wert dieser Symbolkombination (aus vorangestelltem Symbol und höher-wertigem Symbol) bestimmt, indem man den Wert des vorangestellten Symbols vom Wert des höherwertigen Symbols subtrahiert. ...

Trennung zwischen Syntax u. Semantik
Das folgende Beispiel soll klarmachen, dass Syntax und Semantik unabhängige Merkmale einer Sprache sind. Alphabet: Σ = {i, p, g, s}. "isi-Folgen": i, isi, isisi, .... Folge von i-Symbolen, bei der jeweils benachbarte i-Symbole durch ein s getrennt sind. "ipigisi-Folgen": ipigi, ipigisi, isipigisi, isipigisi, ... Struktur: isi-Folge p isi-Folge g isi-Folge. Sprache der beliebigen ipigisi-Ausdrücke: L1 = {ipigi, isipigi, ipisigi, ipigisi, isipisigi, ...} alle Wörter über dem Alphabet Σ = {i, p, g, s}, die eine ipigisi-Folge bilden. Sprache der mathematisch korrekten ipigisi-Ausdrücke: L2 = {ipigisi, isipigisisi, ipisigisisi, isisipigisisisi, isipisigisisisi, ipisisigisisisi, ...} alle Wörter über dem Alphabet Σ = {i, p, g, s}, die eine ipigisi-Folge bilden und bei denen die Summe der i-Symbole vor und nach dem g-Symbol gleich sind.

Trennung zwischen Syntax u. Semantik
Symbole und Symbolkombinationen werden oft so gewählt, dass sie eine bestimmte Bedeutung suggerieren. Das Beispiel zeigt aber, dass die Bedeutung den syntaktischen Einheiten nicht innewohnt, sondern unabhängig hiervon festgelegt werden muss. Einheit Bedeutung ipigisi 1+1=2 isipigisisi 2+1=3 ipisigisisi 1+2=3 isisipigisisisi 3+1=4 isipisigisisisi 2+2=4 ipisisigisisisi 1+3=4 ... Einheit Bedeutung ipigisi 1 ist gleich 1 subtrahiert von 2 isipigisisi 2 ist gleich 1 subtrahiert von 3 ipisigisisi 1 ist gleich 2 subtrahiert von 3 isisipigisisisi 3 ist gleich 1 subtrahiert von 4 isipisigisisisi 2 ist gleich 2 subtrhiert von 4 ipisisigisisisi 1 ist gleich 3 subtrahiert von 4 ... gleiche Syntax, unterschiedliche Semantik

Übungen Aufgabe : Die Sprache FEN
Die Sprache FEN (Forsyth-Edwards-Notation) wird benutzt, um Schach-Spielzustände zu beschreiben. Viele Schachprogramme nutzen diese Sprache, wenn Spielzustände abgespeichert werden. So wird etwa der Schach-Spielzustand in der folgenden Abbildung wie folgt in der Sprache FEN beschrieben: rnbqkb1r/pp1p1ppp/2p2n2/8/2P1p3/2N2NP1/PP1PPP1P/R1BQKB1R w KQkq - 0 5 Wir betrachten der Einfachheit halber nur den ersten Teil eines solchen "FEN-Wortes", der die aktuelle Spielbrettbelegung beschreibt: rnbqkb1r/pp1p1ppp/2p2n2/8/2P1p3/2N2NP1/PP1PPP1P/R1BQKB1R (a) Welches Alphabet Σ liegt der Sprache L der reduzierten FEN-Wörter zur Beschreibung von Spielbrettbelegung zu Grunde? (b) Gib Beispiele für Wörter über Σ an, die zu L bzw. nicht zu L gehören. (c) Beschreibe in Worten die Syntaxregeln, die reduzierten FEN-Wörtern zu Grunde liegen. (d) Schreibe eine Anleitung zur Deutung der Wörter aus L.

Übungen Aufgabe: Die Sprache "hallihallo"
Zur Sprache "hallihallo" gehören die folgenden Wörter: hallo, hallihallo, hallihallihallo, hallihallihallihallo, ... (a) Welche Alphabete könnte man hier als Grundlage der Sprache wählen? (b) Beschreibe die Regeln, nach denen die Wörter der "hallihallo"-Sprache gebildet werden. (c) Überlege dir auch eine (ausgefallende) Bedeutung der Wörter.

Teil 2 Syntaxdiagramme

Aufbau einer Email-Adresse
2822 Quelle: webtoolbox/index.htm

Beispiel: Vereinfachte E-Mail-Adressen
Zur Reduktion der Komplexität werden wir nur sehr einfache -Adressen mit einem stark reduzierten Zeichensatz erfassen. Zudem benutzen wir eine grafische Darstellung der Grammatik in Form von Syntaxdiagrammen.

Aufgabe (a) Die Adresse ist gültig bzgl. der gegebenen Syntaxdiagramme. Wie kann man das begründen? (b) Gib weitere Adressen an, die gültig bzgl. der gegebenen Syntaxdiagramme sind. Gib Beispiele für ungültige Adressen an. (c) Erweitere die Diagramme so, dass sie auch weitere Fälle gültiger -Adressen erfasst werden.

Beispiel: Rechenausdrücke
Terme kommen in Programmiersprachen zur Beschreibung von Berechnungen vor. So enthält die Python-Anweisung x = x + y den Term x + y zur Berechnung des Wertes, der der Variablen x zugewiesen werden soll. Die folgenden Syntaxdiagramme beschreiben eine Teilmenge der korrekt gebildeten (Python-) Rechenausdrücke.

Aufgabe Mit Hilfe von Syntaxdiagrammen lassen sich Rechenausdrücke wie folgt erzeugen: Man konstruiert einen Weg durch die Diagramme beginnend im Diagramm ausdruck so, dass die Folge der Symbole in den abgerundeten Kästchen entlang des Wegs einen Term bilden. Versuche, analog (s.u.) Wegbeschreibungen für folgende Rechenausdrücke zu konstruieren: x-y-2, x-(y-2), (x+y)*(x-y). ausdruck -> summand + summand -> faktor + summand -> variable + summand -> x + summand -> x + faktor * faktor -> x + zahl * faktor -> x + ziffer ziffer * faktor -> x + 2 ziffer * faktor -> x * faktor -> x * variable -> x * y

Fachkonzept - Syntaxdiagramm
Syntaxdiagramme dienen dazu, die Syntax einer Sprache präzise zu beschreiben. Syntaxdiagramme bestehen aus Terminalsymbolen, Nichtterminalsymbolen und Verbindungspfeilen. Terminalsymbole sind Symbole des Alphabets der Sprache, die in Diagrammen durch abgerundete Rahmen zu erkennen sind. Terminalsymbole im Beispiel: 0, 1, ..., 9, x, y, z, +, -, *, /, (, ) Nichtterminalsymbol Nichtterminalsymbole sind Hilfssymbole, die in Diagrammen durch rechteckige Rahmen zu erkennen sind. Nichtterminalsymbole stehen jeweils für eigene Diagramme. Nichtterminalsymbole im Beispiel: ausdruck, summand, faktor, variable, zahl, ziffer Terminalsymbol

Mit Hilfe von Syntaxdiagrammen lassen sich Wörter über dem Alphabet der Terminalsymbole herleiten. Eine Herleitung besteht dabei aus einer Folge von Umformungen eines Ausdrucks entlang der Wege durch die Syntaxdiagramme mit dem Ziel, die Nichtterminalsymbole letztlich alle durch Terminalsymbole zu ersetzen. ausdruck -> summand -> faktor * faktor -> ( ausdruck ) * faktor -> ( summand + summand ) * faktor -> ( faktor + summand ) * faktor -> ( variable + summand ) * faktor -> ( x + summand ) * faktor -> ( x + faktor ) * faktor -> ( x + variable ) * faktor -> ( x + y ) * faktor -> ( x + y ) * ( ausdruck ) -> ( x + y ) * ( summand - summand ) -> ( x + y ) * ( faktor - summand ) -> ( x + y ) * ( variable - summand ) -> ( x + y ) * ( x - summand ) -> ( x + y ) * ( x - faktor ) -> ( x + y ) * ( x - variable ) -> ( x + y ) * ( x - y )

Konstruktionsmuster: Sequenz Alternative Iteration Rekursion

Übungen Aufgabe: ipigisi-Sprache
(a) Eine isi-Folge ist eine Folge von i-Symbolen, bei der jeweils benachbarte i-Symbole durch ein s getrennt sind: i, isi, isisi, .... Entwickle ein Syntaxdiagramm zur Beschreibung von isi-Folgen. (b) Eine ipigisi-Folge hat die Struktur isi-Folge p isi-Folge g isi-Folge. Beispiele für solche ipigisi-Folgen sind: ipigi, ipigisi, isipigisi, isipigisi, .... Entwickle Syntaxdiagramme zur Beschreibung von ipigisi-Folgen. (c) Ein mathematisch korrekter ipigisi-Ausdruck ist eine ipigisi-Folge, bei der die Summe der i-Symbole vor und nach dem g-Symbol gleich sind. Kann man korrekte ipigisi-Ausdrücke mit Hilfe von Syntaxdiagrammen beschreiben? Aufgabe: Die Sprache "hallihallo" Zur Sprache "hallihallo" gehören die folgenden Wörter: hallo, hallihallo, hallihallihallo, hallihallihallihallo, ... Beschreibe die Wörter der "hallihallo"-Sprache mit Hilfe von Syntaxregeln.

Teil 3 Grammatiken

Stark vereinfachte E-Mail-Adressen
Die folgenden Syntaxdiagramme legen den Aufbau von stark vereinfachten -Adressen fest. Beachte, dass in diesen Adressen nur die Symbole und . vorkommen dürfen. Eine nach diesen Syntaxdiagrammen gültige -Adresse ist z.B. adresse -> domain -> domain -> buchstabe buchstabe @ domain -> b domain -> b domain -> b subdomains topleveldomain -> b name . name . topleveldomain -> b buchstabe . name . topleveldomain -> b b . name . topleveldomain -> b b . buchstabe buchstabe buchstabe . topleveldomain -> b b . b buchstabe buchstabe . topleveldomain -> b b . b b buchstabe . topleveldomain -> b b . b b b . topleveldomain -> b b . b b b . b b

Syntaxdiagramme und Ersetzungsregeln
adresse -> domain user -> name domain -> topleveldomain subdomains -> name . subdomains -> name . subdomains topleveldomain -> b b name -> b name -> b name buchstabe -> b Ersetzungsregeln Syntaxdiagramme

Ersetzungsregeln in abgekürzter Form
adresse -> domain user -> name domain -> topleveldomain subdomains -> name . subdomains -> name . subdomains topleveldomain -> b b name -> buchstabe name -> buchstabe name buchstabe -> b E -> U -> N D -> ST S -> N. S -> N.S T -> bb N -> B N -> BN B -> b Ersetzungsregeln in abgekürzter Form Ersetzungsregeln

Ableitung eines Wortes
Aufgabe Entwickle mit Hilfe der Ersetzungsregeln (in abkürzender Schreibweise) eine Ableitung der Adresse In jedem Ersetzungsschritt darf nur eine Regel angewandt werden. E -> U -> N D -> ST S -> N. S -> N.S T -> bb N -> B N -> BN B -> b E -> # mit der Regel E -> -> # mit der Regel U -> bU -> # mit der Regel U -> bU Ersetzungsregeln Ableitung eines Wortes

Ableitung eines Wortes
Aufgabe Teste die folgenden Ersetzungsregeln. Welche -Adressen lassen sich mit diesen Regeln ausgehend vom Symbol E ableiten? E -> bU U -> bU U S -> bB B -> bB B -> .S B -> .T T -> bZ Z -> b E -> # mit der Regel E -> bU bU -> # mit der Regel U -> bU bbU -> # mit der Regel U -> bU Ersetzungsregeln Ableitung eines Wortes

Fachkonzept - Grammatik
Eine Grammatik besteht aus den folgenden Komponenten: einer endlichen nichtleeren Menge T von Terminalsymbolen (Alphabet der betreffenden Sprache) einer endlichen nichtleeren Menge N von Nichtterminalsymbolen (Hilfsymbole) einer endlichen Menge P von Produktionen (Ersetzungsregeln) einem Startsymbol S  N (zum Starten einer Ableitung) Man schreibt auch kurz: G = (T, N, P, S). E -> U -> bU U -> λ D -> bS S -> bS S -> .bS .bS -> .bb Grammatik T = .} Terminalsymbole N = {E, U, D, S} Nichtterminalsymbole P = {E -> ..., .bS -> .bb} Produktionen S: E Startsymbol

Fachkonzept - Ableitung
Eine Ableitung beginnt immer mit dem Startsymbol. Sie endet, wenn alle Nichtterminalsymbole ersetzt sind. Ein Ableitungsschritt besteht darin, ein Teilwort innerhalb eines Worts mit Hilfe einer passenden Produktion zu ersetzen. Produktionen sind demnach Ersetzungsregeln. E -> U -> bU U -> λ D -> bS S -> bS S -> .bS .bS -> .bb Grammatik E -> # mit der Regel E -> -> # mit der Regel U -> bU -> # mit der Regel U -> bU -> # mit der Regel U -> λ -> # mit der Regel D -> bS -> # mit der Regel S -> .bS -> # mit der Regel S -> bS -> # mit der Regel S -> bS -> # mit der Regel S -> .bS -> # mit der Regel .bS -> bb Ableitung

Fachkonzept - Sprache zur Grammatik
Eine Grammatik G = (T, N, P, S) erzeugt eine Sprache L(G) über dem Alphabet T. L(G) ist dabei die Menge der Wörter über T, die vom Startsymbol S mit Hilfe der Produktionen aus P abgeleitet werden können. Man nennt L(G) die von G erzeugte Sprache. E -> U -> bU U -> λ D -> bS S -> bS S -> .bS .bS -> .bb Grammatik G1 L(G1) = {..., ...} E -> bU U -> bU U S -> bB B -> bB B -> .S B -> .T T -> bZ Z -> b Grammatik G2 Menge der stark vereinfachten -Adressen L(G2) = {..., ...} Menge der stark vereinfachten -Adressen Beachte, dass verschiedene Grammatiken dieselbe Sprache erzeugen können.

Grammatiken für natürliche Sprachen
Die Beschreibung, Erkennung und Übersetzung natürlicher Sprachen ist sehr schwierig. Der Beschreibungsansatz über Grammatiken (im Sinne der Informatik) hat bisher nicht zum Erfolg geführt. Heute benutzt man eher statistische Methoden, um natürliche Sprachen zu erfassen und automatisiert zu verarbeiten. <S> -> <NP><VP> <NP> -> <N> <NP> -> <A><N> <NP> -> <N><PP> <VP> -> <V> <VP> -> <V><NP> <VP> -> <VP><PP> <PP> -> <NP> <N> -> Katze <N> -> Maus ... <V> -> fängt <A> -> der <A> -> die <A> -> das <A> -> ein <A> -> eine -> mit -> in Grammatik <S> -> <NP><VP> -> <A><N><VP> -> die <N><VP> -> die Katze <VP> -> ... die Katze fängt die Maus

Experimente mit JFlap Eingabe der Grammatik Ableitung eines Wortes

Übungen Aufgabe Teste mit JFlap die folgenden Grammatiken. Mach dir mit Hilfe von Tests auch die Besonderheiten der Regelsysteme klar. Findest du weitere Ersetzungsregeln, die dieselben -Adressen erzeugen wie die Ersetzungsregeln oben? Teste deine Vorschläge mit JFlap. E -> U -> N D -> ST S -> N. S -> N.S T -> bb N -> B N -> BN B -> b E -> bU U -> bU U S -> bB B -> bB B -> .S B -> .T T -> bZ Z -> b E -> U -> bU U -> λ D -> bS S -> bS S -> .bS .bS -> .bb

Übungen Aufgabe S -> iAi
(a) Welche der folgenden Wörter können mit den Produktionen abgeleitet werden? ipigisi, isipisigisi, isipisigisisisi (b) Welche Sprache wird durch die angegebene Grammatik festgelegt? (c) Entwickle auch Syntaxdiagramme, die den Produktionen entsprechen. S -> iAi A -> siAis A -> piBis B -> siBis B -> g

Übungen Aufgabe Der Aufbau von Rechenausdrücken kann mit Hilfe von Syntaxdiagrammen beschrieben. (a) Entwickle eine Grammatik, die den Syntaxdiagrammen entspricht. (b) Teste die Grammatik mit JFlap.

Teil 4 Backus-Naur-Form

Gleitkommazahlen in Python
Grammatiken werden in der Praxis meist in der Backus-Naur-Form dargestellt. Hierbei werden Produktionen in einer Kurzschreibweise dargestellt. Aufgabe: Das Werkzeug EBNF-Visualizer benutzt die unten gezeigte Schreibweise, um die zu den Syntaxdiagrammen gehörenden Produktionen darzustellen. Versuche, mit Hilfe der Syntaxdiagramme die Bedeutung der Symbole in den zugehörigen Regeln zu erschließen. Was bedeutet z.B. der senkrechte Strich |? Welche Bedeutung haben eckige, geschweifte und runde Klammern? digit = ("0" | "1" | "2" | "3" | "4" | "5" | "6" | "7" | "8" | "9"). intpart = digit {digit}. fraction = "." digit {digit}. exponent = (e | E) ["+" | "-"] digit {digit}. floatnumber = (pointfloat | exponentfloat). pointfloat = ([intpart] fraction) | (intpart "."). exponentfloat = (intpart | pointfloat) exponent.

Kurzschreibweise für Produktionen
Die (erweiterte) Backus-Naur-Form (kurz BNF bzw. EBNF) ist eine Kurzschreibweise für Produktionen. Es gibt eine Reihe verschiedener Schreibweisen für Regeln in (E)BNF. Die am häufigsten benutzten Schreibweisen werden im Folgenden anhand einfacher Beispiele vorgestellt. vorzeichen -> + vorzeichen -> - vorzeichen -> + | - Alternative zahl -> ziffer zahl -> ziffer zahl zahl = ziffer {ziffer} zahl = ziffer ziffer* zahl = ziffer+ Iteration zahlmitvorzeichen -> zahl zahlmitvorzeichen -> + zahl zahlmitvorzeichen -> - zahl zahlmitvorzeichen = [vorzeichen] zahl optionale Teile

Übungen Aufgabe: Erzeuge die Syntaxdiagramme für Rechenausdrücke mit dem Werkzeug EBNF-Visualizer.

Übungen Aufgabe: Erzeuge die Syntaxdiagramme für stark vereinfachte -Adressen mit dem Werkzeug EBNF-Visualizer.

Übungen Aufgabe: Entwickle eine Grammatik in Backus-Naur-Form für Postanschriften. Beachte die folgenden Aspekte: Eine Postanschrift besteht aus einem Personenteil, gefolgt von einer Straße, gefolgt von der Stadt. Der Personenteil besteht aus einem Titelteil und einem Namensteil, gefolgt von einem Zeilenende. Der Titelteil besteht aus einem Titel oder ist leer. Der Vornamenteil besteht aus einem Vornamen oder einem Initial, auf den ein Punkt folgt. Der Namensteil besteht aus einem Vornamensteil, einem Nachnamen oder aus einem Vornamensteil und wiederum aus einem Namensteil. Eine Straße besteht aus einem Straßenname, gefolgt von einer Hausnummer, gefolgt von einem Zeilenende. Eine Stadt besteht aus einer Postleitzahl, gefolgt von einem Stadtname, gefolgt von einem Zeilenende. Eine Lösung findest du in der freien Enzyklopädie Wikipedia unter dem Stichwort Backus-Naur-Form.

Teil 5 Reguläre Ausdrücke

Mustersuche in OpenOffice
Es kommt des öfteren vor, dass man bestimmte Zeichenketten in einem langen Text suchen möchte. Textverarbeitungsprogramme stellen in der Regel spezielle Suchfunktionen für diesen Zweck bereit. Das Textverarbeitungsprogramm OpenOffice erlaubt nicht nur einfache Suchmuster wie z.B. "RFC", sondern auch komplexere Suchmuster wie z.B. "RFC...", wobei die Punkte hier für Ziffern von 0 bis 9 stehen sollen. Ein mögliches Suchergebnis wäre z.B. "RFC0822". Die Beschreibung der Suchmuster erfolgt mit Hilfe regulärer Ausdrücke. Die Abbildung zeigt, wie man ein Suchmuster in OpenOffice mit einem regulären Ausdruck festlegt.

Aufgabe Besorge dir die RFC 5322 und teste die oben gezeigten Suchoperationen. Benutze die folgenden regulären Ausdrücke als Suchmuster und lasse sie von OpenOpffice beim Text RFC 5322 auswerten. Beschreibe jeweils, wonach gesucht wird. 0+ 00+ 00* [0-9] [1-9](\.) ([1-9](\.))+ ([1-9ABC](\.))+ [1-9](\.)?[1-9] (From:)|(To:) Denke dir selbst weitere Suchmuster aus, um die Bedeutung der Metazeichen zu erschließen. Du kannst auch die Hilfe von OpenOffice zu Rate ziehen.

Aufgabe Entwickle einen regulären Ausdruck, mit dem man alle in der RFC 5322 vorkommenden -Adressen als Suchergebnis geliefert bekommt.

Fachkonzept - regulärer Ausdruck
Reguläre Ausdrücke über dem Alphabet Σ und die Wortmengen, die sie beschreiben, werden wie folgt festgelegt: Ø ist ein regulärer Ausdruck. Er beschreibt die leere Wortmenge {}. λ ist ein regulärer Ausdruck. Er beschreibt die Wortmenge {λ}, in der nur das leere Wort vorkommt. Für jedes a  Σ ist a ein regulärer Ausdruck. Der reguläre Ausdruck a beschreibt die Wortmenge {a}.

Reguläre Ausdrücke über dem Alphabet Σ und die Wortmengen, die sie beschreiben, werden wie folgt festgelegt: Wenn α und β reguläre Ausdrücke sind, dann ist auch die Konkatenation αβ ein regulärer Ausdruck. Wenn α die Wortmenge A und β die Wortmenge B beschreibt, dann beschreibt die Konkatenation αβ die Menge {ab | a  A und b  B} aller Wörter, die mit einem Wort aus A beginnen und mit einem Wort aus B enden. Wenn α und β reguläre Ausdrücke sind, dann ist auch die Alternative α+β ein regulärer Ausdruck. Wenn α die Wortmenge A und β die Wortmenge B beschreibt, dann beschreibt die Alternative α+β die Menge {w | w  A oder w  B} aller Wörter, die in A oder in B vorkommen. Wenn α ein regulärer Ausdruck ist, dann ist auch die Iteration α* ein regulärer Ausdruck. Wenn α die Wortmenge A beschreibt, dann beschreibt die Iteration α* die Menge A* aller Wörter, die durch endlich-maliges Aneinanderfügen von Wörtern aus A entstehen.

Beispiele regulärer Ausdruck Ø λ 1 10 0+1 1* 01* 0*1* 0*+1* 0+1(0+1)* beschriebene Wortmenge {} {λ} {0} {1} {10} {0, 1} {λ, 1, 11, 111, 1111, ...} {0, 01, 011, 0111, 01111, ...} {λ, 0, 00, ..., 1, 01, 001, ..., 11, 011, 0011, ... } {λ 0, 00, 000, ..., 1, 11, 111, ...} {0, 1, 10, 11, 100, 101, 110, 111, ...}

Übungen Aufgabe: Erkläre jeweils, welche Wortmengen hier beschrieben werden: (halli)*hallo Too*r ( )(a+b+c+d) ((0+1)( )+2( )):( )( ) Aufgabe: Beschreibe die Menge der vereinfachten -Adressen mit einem regulären Ausdruck.

Reguläre Ausdrücke in Python
import re def suchen(regAusdruck, textdatei): f = open(textdatei, 'r') rfctext = f.read() for match in re.finditer(regAusdruck, rfctext): print(repr(match.group())) # Test suchen("([1-9ABC]\.)+", "rfc5322.txt") >>> '1.' '1.1.' '1.2.' '1.2.1.' '1.2.2.' '1.2.3.' ...

Reguläre Ausdrücke in Python
import re def suchen(regAusdruck, textdatei): f = open(textdatei, 'r') rfctext = f.read() return re.findall(regAusdruck, rfctext) # Test print(suchen("(?:[1-9ABC]\.)+", "rfc5322.txt")) >>> ['1.', '1.1.', '1.2.', '1.2.1.', '1.2.2.', '1.2.3.', '2.', '2.1.', '2.1.1.',...]

Übungen Aufgaben: Besorge dir die RFC 5322 und teste die oben gezeigten Suchoperationen. Benutze die folgenden regulären Ausdrücke als Suchmuster und lasse sie von Python beim Text RFC 5322 auswerten. Beschreibe jeweils, wonach gesucht wird. 0+ 00+ 00* [0-9] [1-9](\.) ([1-9](\.))+ ([1-9ABC](\.))+ [1-9](\.)?[1-9] (From:)|(To:) Denke dir selbst weitere Suchmuster aus, um die Bedeutung der Metazeichen zu erschließen. Du kannst auch die Hilfe von OpenOffice zu Rate ziehen.

Literaturhinweise F. Gasper, I. Leiß, M. Spengler, H. Stimm: Technische und theoretische Informatik. Bsv 1992. E. Modrow: Automaten, Schaltwerke, Sprachen. Dümmlers Verlag 1988. R. Baumann: Informatik für die Sekundarstufe II, Band 2. Klett-Verlag 1993. Informatik heute, Band 2. Schroedel-Verlag 1988. U. Schöning: Theoretische Informatik – kurzgefasst. Spektrum Akademischer Verlag 2001. J. E. Hopcroft / J. D. Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie. Addison-Wesley 1988. S. H. Rodger, T. W. Finley: JFLAP. Jones and Bartlett Publishers 2006. ... Die Darstellung hier orientiert sich an den Materialien auf den Webseiten:

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