Der Ähnlichkeitsbegriff und die Suche nach Information

Präsentation zum Thema: "Der Ähnlichkeitsbegriff und die Suche nach Information"—  Präsentation transkript:

1 Der Ähnlichkeitsbegriff und die Suche nach Information
Michael M. Richter Department of Computer Science University of Calgary

2 Warum sind wir an Informationen interessiert?
Informationen haben einen Zweck ist: Handlungen überhaupt auszuführen besser auszuführen. Der Handlungsbegriff wird sehr allgemein gefasst: Handlungen verändern etwas: Die Umwelt Das Bewusstsein etc. Es bleibt die Frage: Was heisst besser?

3 Was heisst „Besser“? Handlungen und Prozesse haben ein Ziel, das mehr oder weniger erreicht werden kann. Ökonomisch-Mathematische Theorie: Nutzentheorie. Historische Wurzeln: Daniel Bernoulli (1730, erste Begriffe) v.Neumann – Morgenstern (1944, mathematische Theorie) Savage, Aumann (nach 1950, Formalisierung subjektiver Sichtweisen. Ein Ziel heisst besser erreicht, wenn der Nutzen steigt. Informationen sind dazu da, Handlungen so auszuführen dass der Nutzen steigt.

4 Kontext Der Kontext ist im Prinzip alles das was für den Prozess relevant sein kann und ist deshalb oft subjektiv. Der Kontext definiert das Ziel und die Nützlichkeit einer Ressource. Der Kontext ist oft nur ungenau bekannt: Man erhält also kein klares mathematisch definiertes Problem.

5 Nutzenoptimierung v.Neumann-Morgenstern: Optimiere den erwarteten Nutzen! Voraussetzung: Die Nutzenfunktion liegt präzise vor Das ist ein Problem bei subjektiven teilweise unbekannten vagen Nutzenfunktionen

6 Wissen und Nutzen Wissen hat deshalb einen Wert, wir können es
kaufen verkaufen Das ist keine Erkenntnis unserer Zeit! Wir kennen das seit Jahrhunderten, z.B. die britische Regierung verhielt sich zur Kolonialzeit so. Konsequenz: Wissensmanagement!

7 Das Retrievalproblem Informationen sammeln kann jeder
Aber wenige können benötigte Informationen finden. Situation: Ich möchte eine Aktion ausführen Ich frage also: Bitte helfen Sie mir mit den nötigen Informationen! Da machen wir uns mal auf die Suche! Aber wie?

8 Zwei Arten von Suche Logik orientierte Suche: Wir suchen die home page einer bestimmten Konferenz Das ist ein 0-1 Problem, entweder erhalten wir die home page oder nicht. Die Antwort muss exakt sein. Approximation orientierte Suche: Wir suchen die Telefonnummer einer Person welche gut über das Physikstudium in der Schweiz Bescheid weis. Hier ist die Antwort weniger klar. Auch mag eine ideale Person gar nicht existieren.

9 Approximation, Abstand und Ähnlichkeit
Approximation benötigt Abstandsfunktionen. Dual dazu: Ähnlichkeitsmasse. Traditionell: Numerik Heute auch: Symbolische Bereiche Das erlaubt die Anwendung der Methode des nächsten Nachbarn

10 Was heisst “ähnlich”? (1)
Es gibt kaum einen Begriff über den so unterschiedliche Meinungen bestehen. In der Umgangssprache meint man meist “ähnlich aussehen”. Aber der Begriff wird auch in vielen Disziplinen verwendet: Philosophie Kunst, Design Machinelles Lernen Pattern Recognition Fallbasiertes und analoges Schließen E- commerce

11 Was heisst “ähnlich”?(2)
Ähnlichkeit hat mit der Gleichheit gemeinsam, dass es sich auf unterschiedliche Aspekte beziehen kann: Größe, Form, Farbe Herkunft, etc. Ähnlichkeit ist oft subjektiv: Eine Person mag zwei Autos ähnlich finden, eine andere nicht. Das liegt an den unterschiedlichen Interessen und ist oft auch durch Emotionen beeinflusst.

12 Ähnlichkeit als eine Relation
Drei Möglichkeiten: i) binäres Prädikat: “x und y sind ähnlich” ii) binäres Unterschiedsprädikat: “x und y sind unähnlich” iii) Ordnungsrelation: “x ist mindestens so ähnlich zu y wie zu z” Optimalität: Wenn y am ähnlichsten zu x heisst es nächster Nachbar von x. Notation : NN(x,y)

13 Ähnlichkeitsmaße Ein Ähnlichkeitsmaß bringt einen quantitativen Aspekt. In seiner abstrakten Form hat das Maß zwei Argumente von zwei beliebigen Mengen F (genannt Fragen) A (Genannt Antworten): Ein Ähnlichkeitsmaß ist eine Abbildung sim: F x A [0,1] (reelles Intervall) .

14 Ein allgemeines Ähnlichkeitsmaß
Gegeben: Zwei Objektbeschreibungen C1, C2 mit p Attributen A1, ..., Ap Intention: simj : Ähnlichkeit für Attribut j (lokales Maß) wj : beschreibt die Relevanz von Attribut j für das Problem Lokal – Global Prinzip

15 Beispiele Frage benötigte Information Erwünschtes Produkt
Intendierte Funktionalität Symptome Antwort Dokument Erhältliches Produkt geeignetes Produkt Therapie, Reparatur

16 Semantik, Spezifikation, Korrektheit
Die Semantik der Ähnlichkeit ist der Nutzen der Antwort. Die Nutzenfunktion dient als Spezifikation für das Maß. Korrektheit: Nutzen der Antwort = Spezifizierter Nutzen Nutzenprinzip: Maximum des (erwarteten) Nutzens Ähnlichkeitsprinzip: Nächster Nachbar

17 Dokument und Inhalt Orientierung
Dokumentorientierung : Man ist nur am Titel und Schlüsselwörtern interessiert. Das reicht of aus: Lufthansafahrplan Leipziger Veranstaltungskalender Juli 2009. Inhaltsorientierung: Die Nützlichkeit ergibt sich erst durch ansehen des Inhaltes: Ein Buch über grundlegende Probleme der Klassenkörpertheorie.

18 Wissenscontainer - Wo ist das Wissen repräsentiert?
Fall Basis Produktbasis Ähnlichkeits- Maß Lösungs- Transformation Vokabular Das Wissen ist über die Container verteilt Das Wissen kann zwischen den Containern verschoben werden - 17 -

19 CBR-Works Wir verwenden das Werkzeug CBR-Works um einen Internetladen für den Verkaufsprozeß zu bauen. CBR-Works ist Ein Modellierungswerkzeug Ein Tool um den Verkauf durchzuführen Der Kunde hat Wünsche, Präferenzen und Verhalten sucht Informationen um das best möglichste Produkt zu finden

20 Ein Beispiel: Hauskauf
Wir wollen ein Haus kaufen. Vokabular: Woran sind wir interessiert, wonach fragen wir? Produktbasis: Was ist erhältlich? Ähnlichkeitsmaß: Welches bevorzugen wir? Transformation: Welche Veränderungen sind erlaubt? Das ist ein dynamischer Prozeß, ein Dialog, der effizient gestaltet werden muss.

21 Wünsche ... Wir wollen ein traditionelles Haus!
Aber etwas modern wäre auch ganz schön! Die Energiefrage bedenken! Und wir wollen auch die Sommerabende genießen! Wie repräsentieren wir so etwas? Das ist direkt nicht möglich. Jede formale Repräsentation muss sich aber daran messen.

22 Fragen und Antworten : “CBR Answers System”
Query: On my PC entering long street names causes a Crash with the message “storage error”. Case1:Under Windows XP there is not enough storage allocated for the name of the street. Can possible cause that the system shuts down. Case2:The PC-Version does not store the street names correctly. Case3: On the Sun entering Umlauts causes a crash.

23 SIMATIC Knowledge Manager
CBR-Server Similarity model Search Structure Information about the Structure of the SIMATIC Information System Order No. Relation order numbers - product names Dictionary Information Entities Similarities Results View Document Documents in the Customer Support Information System

24 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit !