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Einführung in Datenbanken
Dozentin: Dr. Brigitte Mathiak
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Warum sollten Sie sich für Datenbanken interessieren
Warum sollten Sie sich für Datenbanken interessieren? (1 min; Jeder für sich mit Zettel und Stift)
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Warum sollten Sie sich für Datenbanken interessieren?
Daten sind wertvoll
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Wertvolle Daten Addressdaten Personaldaten Kundendaten (einer Bank…)
Umfragedaten Warenbestandsdaten Transaktionsdaten (Telefonanrufe, Einkäufe,…) Konstruktionsdaten (Auto, Motor, Kugellager,…) Geoinformationsdaten (Straßen, Leitungen, Flüsse, Immissionen,…) ….
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Kosten / Wert Google (Börsenwert 250 Mrd $) Daten 100
Google kauft YouTube für 1.6 Mrd $ (2006) für Software (?), die Google selbst hat Daten 100 Software Bekannte Suchalgorithmen + Data Management 10 Hardware 1 100,000 Rechner a 500 Euro
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Warum sollten Sie sich für Datenbanken interessieren?
Daten sind wertvoll In fast jeder größeren Applikation steckt heutzutage eine Datenbank
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Berühmte Systeme Datenbanksysteme: Oracle DB, IBM DB2, Mysql, Postgres, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, etc. Suchsysteme: Google, Yahoo Berühmte/interessante Anwendungen: SAP R3 Ihr Bankkonto Ihre Haftpflichtversicherung The GDB Human Genome Database Flickr, YouTube Amazon …
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Warum sollten Sie sich für Datenbanken interessieren?
Daten sind wertvoll In fast jeder größeren Applikation steckt heutzutage eine Datenbank Datenmodellierung ist ein wichtiges Thema
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Daten – Information – Wissen
Wissen: Vorlesung „Datenbanken“ am 10. Oktober 2012, Block 3 in B14/7 Informationen: „10. Oktober 2012, Block 3“, …. Daten: „ B14/7“,… Kein Wissen ohne Daten Übergang vom Daten- zum Wissensmanagement ist nahtlos
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Wo benötigt man Methoden des Data Engineering?
Desktop Einloggen (single sign-on) Textverarbeitung Filesystem Addressen Handy, Smartcards, Auto Nein, aber oft schmerzlich vermisst! → Neuere Entwickungen: Eingebettete Datenbanken (z.B. für Smartcards) Banken Telekom … Besser wäre die Frage: Wo benötigt man keine Methoden des Data Engineering?!
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Data Engineering & Management
Prozesse Modellierung Data Engineering & Management Statistik Algorithmen Logik Systembau
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Warum sollten Sie sich für Datenbanken interessieren?
Daten sind wichtig! In fast jeder größeren Applikation steckt heutzutage eine Datenbank Datenmodellierung ist ein wichtiges Thema Bei vielen Arbeitgebern und vielen Arbeitsfeldern ein Muss
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Junior Entwickler (w/m)
IHR PROFIL Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Sehr gute Kenntnisse in der objektorientierten Frontendentwicklung mit JSP, ExtJS, CSS, JavaScript und XML Sicherer Umgang mit einem oder mehreren MVC-Frameworks (z. B. jQuery, ExtJS) Kein Muss aber schön wären erste Erfahrungen mit dem JBoss Framework Kenntnisse in Oracle PL SQL, MySQL oder MS SQL Logisches und analytisches Denkvermögen sowie Teamfähigkeit Flüssiges Deutsch und gutes Englisch
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SAP Basis- und Datenbank-Administrator (m/w)
Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik (UNI, FH, BA) bzw. in einer anderen adäquaten Fachrichtung oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung Ihre praktische Erfahrungen in der Administration von SAP Produkten unter Windows ist umfangreich, die Erfahrung im Betrieb unter UNIX (AIX und Linux) ist stabil Idealerweise haben Sie zudem gute Kenntnisse in der Administration von Oracle-, DB2- , SQL Server und MaxDB Datenbanken. Den Schwerpunkt erwarten wir auf Windows SQL, Erfahrung mit Oracle Datenbanken ist gewünscht.
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Systemingenieur /-in Oracle
abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit IT-Bezug fachlich bezogene Ausbildung bzw. umfangreiche Praxiskenntnisse zu relationalen Datenbanken, fundiertes fachliches Knowhow und einschlägige Betriebserfahrung im Umfeld von Oracle-Datenbanken Grundkenntnisse zu DB2 für LUW oder Microsoft SQL von Vorteil sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Unix-Betriebssystemen (Linux, Solaris) und Performance-Analyse (Systeme, Datenbanken) erweitertes Knowhow in der Perl-Programmierung und im Scripting auf Unix-Systemen, Basis-Know-how in Java-Programmierung
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Kernfragen Wie verwaltet man Daten? Intuitiv? Konsistent? Effizient?
Sicher? Nebenläufig? → Data & Knowledge Engineering
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Ziele der Vorlesung Analytisches Verständnis des Data Engineering
Kenntnisse verschiedener Datenbankparadigmen Erweiterte Kenntnisse der Standard-Datenbankanfragesprache SQL Didaktische Methoden Vorlesung (v.a. sinnvoll durch mitdenken und fragen!) Papierübung: analytisches Verständnis Praxisübung: Umgang mit praktischen Problemen Arbeit in mehreren Teams Übernahme von Verantwortung für die Arbeit anderer
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Aufgaben Theoretische Aufgaben Orientiert am Vorlesungsstoff
Praktische Aufgaben Erstellen und Benutzen einer DB Umgang mit einfachen Datenmengen Integration mit Anwendungen
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Wann und wo? Mittwoch Vorlesung in B14/7 von 12.00 bis 13.30
In x-Wochen bis (mit Pause) 3 Übungsgruppen: Mi x von bis in D15/202 Mi y von bis in D15/202 Mi y von bis in D15/202 Hausaufgaben müssen in der Vorlesung abgegeben werden oder in der Übung testiert werden Voraussichtliche Abgabetermine: , , , , Sie müssen alle Hausaufgaben abgeben! Davon maximal eine schlechte Abgabe
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Folgendes Buch liegt der Vorlesung zugrunde:
Alfons Kemper und Andre Eickler Oldenbourg Verlag, München, 2009 7. aktualisierte und erweiterte Auflage Die Folien wurden weitgehend von den Autoren übernommen. (Siehe auch Weitere Folien und Ideen stammen von Sergej Sikov, York Sure-Vetter, Donald Kossmann und dem Internet (insbesondere Wikipedia)
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Literatur: A. Kemper , A. Eickler Datenbanksysteme – Eine Einführung.
Oldenbourg Verlag, Auflage. Wikipedia: (folgende Artikel sind besonders zu empfehlen) Datenbank relationale Datenbank SQL Klassendiagramm Normalisierung_(Datenbank) Integritätsbedingung B-Baum Hashtabelle Transaktion_(Informatik) (Stand ) Webquellen:
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Die Lernampel Sehr prüfungsrelevant! Empfehlenswert
Zusatzinformation
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Noch etwas… Bitte bringen Sie Zettel und Stift mit zur Vorlesung !!!
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Jetzt geht’s los!
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