Machine Tool Analytics

Präsentation zum Thema: "Machine Tool Analytics"—  Präsentation transkript:

1 Machine Tool Analytics
Plant Data Services Machine Tool Analytics

2 Werkzeugmaschinen als kritisches Anlagevermögen Was sind die wichtigsten Punkte?
Wie kann ich Probleme prognostizieren? Was sollte ich tun, um ungeplante Stillstandszeiten zu verhindern? Wie kann ich besser auf einen Ausfall vorbereitet sein? Wann muss ich Teile austauschen?

3 Machine Tool Analytics – Verbesserte Wirtschaftlichkeit für Service und Instandhaltung
Datenerfassung Datenspeicherung Schnittstellen zu SINUMERIK, SIMATIC (SIMOTION…) Generische und standardisierte Schnittstellen (OPC, GenTec,…) Externe Sensoren (z.B. ifm,…) Datenverdichtung MS SQL, .Net Speicherung von Rohdaten Ereignishistorie Instandhaltungs- und Servicehistorie Daten-basierte Workflows Datenverarbeitung und Analyse Instandhaltungspläne und Dokumentation SMS / Benachrichtigung Reporting Schnittstellen (SAP, Maximo,…) Integration OEM- / Siemens- Service (Remote Service) Matlab Anwendungen und Algorithmen Trends und Statistiken Regelbasierte Analysen Grenzwertüberwachung Maschinenvergleiche

4 Komponenten einer Werkzeugmaschine Sinnvoll zu überwachen
3_84 4_84 Lineare Achsen Leistungsaufnahme Rundlauf Druckluftanlage Druck Luftverbrauch Werkzeugmagazin Anzahl und Dauer der Einspannzyklen Automatisierung Konfiguration von Hard-/Software Funktions- überwachung Hauptspindel Vibrationen Antriebsstrom Fluidtechnik Temperatur Filterüberwachung Späneförderer Betriebsstunden Leistungsaufnahme Die relevanten Komponenten im Blick Ursache für lange Stillstandzeiten Treiber der Lebenszykluskosten

5 Machine Tool Analytics: Wertschöpfung durch ein skalierbares Modell
79_84 186_84 193_84 202_84 207_84 215_84 Siemens Kunde Darstellung und Empfehlungen Sichere Verbindung Sichere Verbindung Beratung und Unterstützung bei der Realisierung Datenanalyse und Simulation Daten- kombination und sichere Speicherung

6 Umwandlung von Daten in nutzbare Erkenntnisse Von der Datenquelle bis zum Benutzer
149_84 156_84 163_84 182_84 196_84 254_84 293_84 297_84 300_84 303_84 308_84 6_84 System Integrator/ OEM Private Cloud ! ! Messreihe ! Siemens Operation Center Internet Werk Büro Asset Instandhaltung Planung 6

7 Gesamtheitliches Servicekonzept Wie wird der Betrieb durch Asset Analytics unterstützt?
57_84 61_84 Die Anlage kennen Die Anlage in Betrieb halten Anlagen-Ertragssteigerung Reaktionsgeschwindigkeit: Die relevanten Daten in Reichweite Verbesserte Effizienz beim Datenerfassen, -überwachen und bei der -kommunikation Proaktiv und vorausschauend: Probleme lösen bevor sie auftreten Senkung der Instandhaltungs- kosten und Gewährleistung der technischen Laufzeit Ihres Assets Günstig für Ihr Geschäft: Höherer Wert der Anlage Erhöhung der Produktivität; Unterstützung des Produktdesigns; Verbesserung der Bedienbarkeit und des Geschäftsmodells Intelligenz Wir bieten Ihnen Asset Analytics von Transparenz über Zuverlässigkeit bis hin zu Intelligenz. Mit jedem Schritt vorwärts können Sie mittels skalierbarer, datenbasierter Leistungen zunehmend von verbesserter Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit in Ihren Betrieben profitieren. Für den ersten Schritt - Transparenz: - Wir unterstützen Sie durch Verbesserung der Effizienz der Datenerfassung, -Überwachung und -Kommunikation. Für Ihre Entscheidungen haben Sie die relevanten Daten in Reichweite. Für den zweiten Schritt - Zuverlässigkeit: Wir tragen dazu bei, Ihre Instandhaltungskosten zu senken und die technische Laufzeit Ihres Assets zu gewährleisten. Sie können Ihr Asset proaktiv instand halten und ein Problem lösen, bevor es auftritt. Für den dritten Schritt - Intelligenz: - Wir unterstützen Sie bei der Verbesserung des Produktdesigns, der Bedienbarkeit und des Geschäftsmodells. Sie profitieren, indem Sie den geschäftlichen Nutzen Ihres Assets verbessern. Online-Überwachung, Diagnose/Analyse, Darstellung und Berichtswesen Zuverlässigkeit Transparenz

8 Musterberichte Nutzerspezifische Berichte bieten gezielte Einblicke
48_84 51_84 47_84 45_84 36_84 35_84 31_84 32_84 1 Regelmäßiger Bericht 2 Maschinenübersicht 3 Übersicht mit Details, z.B. Alarme 4 Trends und Häufigkeiten

9 Vorteil und Kalkulation des Muster-Anwendungsfalls Erreichen der Rentabilität & langanhaltende Gewinnphase OEM Vorteil: Ertragszuwachs beim Service und geringere Garantiekosten Unterstützung durch zustandsbasierte, vorbeugende Instandhaltungsmaßnahmen Geringeres Risiko eines größeren, mechanischen Schadens Schnelle und kostengünstige Fernreparaturoption Möglichkeit wertschöpfende Serviceverträge anzubieten (z. B. leistungsbasierte Verträge) Weltweiter Support Endkunde Vorteil: Geringere Stückkosten durch kürzere Taktzeit, Qualitätssicherungs- und Stillstandszeit Unterstützung durch zustandsbasierte, vorbeugende Instandhaltungsmaßnahmen Geringeres Risiko eines größeren, mechanischen Schadens Schnelle und kostengünstige Fernreparaturoption Senken der Instandhaltungskosten (Arbeitszeit/ Ersatzteile)

10 Asset Transparency – Endnutzer-Referenz Siemens Industriegetriebe GmbH, Deutschland
Heraus- forderung Maschinenpark eines typischen mittelständischen Unternehmens mit vielen älteren Maschinen Höhere Produktivität und Kosteneinsparungen sowie größere Transparenz gefordert Lösung Systematische Werksüberwachung von ca Maschinen durch Machine Tool Analytics Simulation eines Teils der Fertigungsstraße mit Arbeitsaufträgen Kunden- nutzen Erhöhte Verfügbarkeit Mehr Produktivität Geringere Wartungskosten Energy Analytics Elemente herausgenommen Jörg Bauer 10

11 Machine Tool Analytics OEMs können hochwertige Services anbieten
Was wir tun Lösungen für industrielle Internetanwendungen (Hardware, Software, Implementierung) Diagnoseservices, Zustandsüberwachung (Condition Monitoring), vorbeugende und zustandsbasierte Wartung Kundennutzen Eigene Services anbieten Weniger Stillstände, geringere Folgekosten Verbesserung der Service- und Wartungsprozesse Höhere Maschinenleistung und Produktionssicherheit Ton de Bruine, General Director, Brinks Metaalbewerking B. V. Nutzen für Siemens 'Wir haben großes Vertrauen in die Online Services von SW und die unterlagerte Siemens Technologie. Durch sie werden unsere Prozesse zuverlässiger und unsere Kostenkalkulationen exakter." Vertiefte Kundenbeziehung Ergebnis entlang der Wertschöpfungskette Gemeinsame, partnerschaftliche Entwicklung neuer Services

12 Differenzierung über ganzheitlichen Ansatz Nutzen eines integrierten Cloud-gestützten Systems
73_84 74_84 77_84 Einfache Integration in vorhandene Steuerungssysteme Keine Investitionen in teure Infrastruktur und umfangreiche Datenanalytik Messung, Speicherung und Korrelation von Daten aus verschiedenen Quellen Vordefinierte Testverfahren und Überwachungsfunktionen Schnelle, ortsunabhängige Bereitstellung von Kompetenz und Know-how Investitionsschutz und Zukunftssicherheit durch moderne und sichere IT-Infrastrukturen

13 Sie haben die Wahl Verbesserungen durch Siemens
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14 Kontakt Siemens AG Digital Factory DF CS DS
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